發(fā)布日期：2018-10-22來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
就大數(shù)據(jù)、分析和人工智能而言，價(jià)值不是來自收集數(shù)據(jù)(甚至也不是來自于從中獲取的一些洞察)，價(jià)值來只有一個(gè)來源：行動(dòng)。 我在90年代中期開辦了第一家公司，那時(shí)我做了大多數(shù)首次創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家都做過的事——訂購(gòu)名片。 實(shí)際上，我首先得選址并訂購(gòu)一部手機(jī)。畢竟，沒有手機(jī)，我無法訂購(gòu)名片。然后要建立一個(gè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)、做法律文書工作、建一個(gè)網(wǎng)站。當(dāng)然，還寫了一個(gè)很長(zhǎng)的商業(yè)計(jì)劃。 我把該做的事情都做了，唯獨(dú)漏...
如何使用HBase？大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景
發(fā)布日期：2018-10-22來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
HBase是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，適用于結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ)，底層依賴于Hadoop的HDFS，利用HBase技術(shù)可在廉價(jià)PCServer上搭建起大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)集群。因此HBase被廣泛使用在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的解決方案中。 為何使用HBase HBase的優(yōu)點(diǎn)： - 列可以動(dòng)態(tài)增加，并且列為空就不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，節(jié)省存儲(chǔ)空間。 - Hbase自動(dòng)切分?jǐn)?shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)自動(dòng)具有水平scalability。 - Hbase可以提供高并發(fā)讀...
誰殺死了大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)者？
發(fā)布日期：2018-10-22來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
“這兩年在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，純粹講概念沒有技術(shù)的公司都死完了。融資過很多的錢的企業(yè)雖然還存活著，但大多過得也很難受。”一位大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深創(chuàng)業(yè)者，說出了整個(gè)業(yè)內(nèi)的真實(shí)現(xiàn)狀。 從2016年開始，就有人喊大數(shù)據(jù)的寒冬來了，但依然有很多資本進(jìn)入大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域。到2017年《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)施，曾經(jīng)被稱為大數(shù)據(jù)天堂的野蠻生長(zhǎng)時(shí)代結(jié)束，行業(yè)進(jìn)入調(diào)整期。進(jìn)入2018年，洗牌持續(xù)加劇，凜冬真正來臨了。 寒冬真的來了 在...
發(fā)布日期：2018-10-22來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。 ...
什么是大數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)概念？
發(fā)布日期：2018-10-17來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
作者：小甄 鏈接：https://www.zhihu.com/question/46145099/answer/100328000 來源：知乎 著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 “大數(shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會(huì)，我們聽得最多的也是大數(shù)據(jù)分析，那么，什么是大數(shù)據(jù)呢，什么是大數(shù)據(jù)概念呢，大數(shù)據(jù)概念怎么理解呢，一起來看看吧。 大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，又稱巨量...
發(fā)布日期：2018-10-16來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
什么是海量數(shù)據(jù)？海量數(shù)據(jù)還可以稱為大數(shù)據(jù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特色在于可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但必須依托云計(jì)算的分布式處理、...
發(fā)布日期：2018-10-10來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
最近用 python 爬蟲抓取了知乎用戶個(gè)人資料(公開信息)，去重之后有300+萬條記錄，為了得到這些數(shù)據(jù)，還不小心跑崩了一臺(tái)服務(wù)器…… 當(dāng)然主要是配置太低。 手頭有了數(shù)據(jù)也不能閑著，于是就有了這篇分析報(bào)告，這篇報(bào)告做了一些淺顯的數(shù)據(jù)分析，主要目的是練練手，大家看個(gè)熱鬧，高手勿笑。 數(shù)據(jù)量 ：3,289,329 人。 數(shù)據(jù)采集工具 ：分布式 python 爬蟲 分析工具 ：ElasticSearch + Kibana 分 析角度...
發(fā)布日期：2018-09-30來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
1.為什么大量的創(chuàng)業(yè)公司中途都失敗了？ 2.小米是如何從0走到0.1的？ 3.5G網(wǎng)絡(luò)的誕生意味著什么？ 下一個(gè)五年對(duì)中國(guó)企業(yè)家意味著什么？ 今天，中美貿(mào)易戰(zhàn)如火如荼，很多中國(guó)企業(yè)家正面臨至暗時(shí)刻。 但是，你們將迎來巨大的機(jī)會(huì)，因?yàn)槲覀冇謥淼搅艘粋€(gè)最偉大的新周期的起點(diǎn)。 當(dāng)世人都在說今天的生意難...
【必讀】一篇對(duì)大數(shù)據(jù)深度思考的文章
發(fā)布日期：2018-09-27來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
如今，業(yè)界和學(xué)術(shù)界一直在討論一個(gè)詞，那就是大數(shù)據(jù)。不管是學(xué)術(shù)圈還是IT圈，只要能談?wù)擖c(diǎn)兒大數(shù)據(jù)就顯得很高大上。然而，大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷等等事情僅僅只是個(gè)開始，對(duì)大多數(shù)公司來說，大數(shù)據(jù)仍有很強(qiáng)的神秘色彩。于是，在我們還沒有完全搞明白如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，各種過于神化大數(shù)據(jù)的輿論就已經(jīng)不絕于耳了。當(dāng)然，也有很多人直接批判大數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)營(yíng)銷給我們?cè)斐傻碾[私威脅。也有很多人根本沒有...
做為一名大數(shù)據(jù)新手，應(yīng)該通過這篇文章了解大數(shù)據(jù)
發(fā)布日期：2018-09-27來源：重慶數(shù)鋒科技有限公司
一、大數(shù)據(jù)是什么? 大數(shù)據(jù)，big data，《大數(shù)據(jù)》一書對(duì)大數(shù)據(jù)這么定義，大數(shù)據(jù)是指不能用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。 這句話至少傳遞兩種信息： 1、大數(shù)據(jù)是海量的數(shù)據(jù) 2、大數(shù)據(jù)處理無捷徑，對(duì)分析處理技術(shù)提出了更高的要求 二、大數(shù)據(jù)的處理流程 下圖是數(shù)據(jù)處理流程：關(guān)注作者：需要大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)視頻資料，其他文章可以找到大神 1、底層是數(shù)以千億計(jì)的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)源...