在轟轟烈烈的大數(shù)據浪潮當中，想要實現(xiàn)對大數(shù)據的處理，大數(shù)據技術至關重要，而實現(xiàn)大數(shù)據處理的關鍵性技術解決方案，可以說是大數(shù)據從業(yè)者們都需要牢牢掌握的。今天的大數(shù)據在職培訓課程分享，我們就來對大數(shù)據技術解決方案做一個簡單的匯總。

   大數(shù)據技術是隨著市場需求在發(fā)展變化的，從早期的離線計算，到準實時計算，到實時計算、流計算，是經歷了一個發(fā)展歷程的，在各個解決也都有代表性的技術解決方案。

  2.SPARK
  Apache Spark是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分，可以作為Hadoop內部處理大數(shù)據的引擎，比標準的Hadoop引擎MapReduce快100倍，因此得到廣泛的重視，許多提供Hadoop產品的供應商也提供基于spark的產品。
  

  3.NoSQL數(shù)據庫
  NoSQL數(shù)據庫專門存儲非結構化數(shù)據并提供快速性能，盡管它們不提供與rdbms相同的一致性級別。流行的NoSQL數(shù)據庫包括MongoDB、Redis、Cassandra、Couchbase等，即使是領先的RDBMS供應商，如Oracle和IBM，現(xiàn)在也提供NoSQL數(shù)據庫。

  4.內存數(shù)據庫
  如果大數(shù)據分析解決方案能夠處理存儲在內存中的數(shù)據，而不是存儲在硬盤上的數(shù)據，那么它的執(zhí)行速度將大大提高。這正是內存數(shù)據庫技術所做的。許多領先的企業(yè)軟件供應商，包括SAP、Oracle、Microsoft和IBM，現(xiàn)在都提供內存數(shù)據庫技術。

   此外，Teradata、Tableau、Volt DB和DataStax等幾家規(guī)模較小的公司也提供內存數(shù)據庫解決方案。

   以上就是今天的大數(shù)據在職培訓課程分享，大數(shù)據技術解決方案匯總，做大數(shù)據，對大數(shù)據相關技術的學習是重中之重，跟上技術趨勢的發(fā)展，才能在行業(yè)獲得長遠的發(fā)展。