隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的迅速發(fā)展，人類進入數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對網(wǎng)絡輿情管理也帶來深刻影響。
一、海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。海量的網(wǎng)上信息難以掌控，大量相關性、偶發(fā)性因素使輿情更加復雜多變，傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。
二、信息選擇性傳播的挑戰(zhàn)。網(wǎng)上數(shù)據(jù)無限性和網(wǎng)民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的“盲人摸象”效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到“同類”，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。三是輿論話語權(quán)分散的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代各類數(shù)據(jù)隨手可得，越來越多的機構(gòu)、個人通過數(shù)據(jù)挖掘和分析得出的各種結(jié)論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。
三、大數(shù)據(jù)浪潮中，網(wǎng)絡逐漸成為現(xiàn)實世界的“鏡像”，網(wǎng)絡社會與現(xiàn)實社會日益融為一體，網(wǎng)絡輿情管理不再局限于網(wǎng)上言論領域，而必須全面掌握網(wǎng)絡輿情運行規(guī)律及其與現(xiàn)實社會的相互影響，實現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下充分聯(lián)動、協(xié)調(diào)共治。推動網(wǎng)絡輿情理論研究工作。借助大數(shù)據(jù)分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究“策為上、術為主、學匱乏”的尷尬學術現(xiàn)實。
四、傳統(tǒng)的網(wǎng)絡輿情管理側(cè)重于針對重大輿情事件個案的管理，大數(shù)據(jù)則能夠更好地把握網(wǎng)絡輿情發(fā)展的整體態(tài)勢。將所有相關信息，包括網(wǎng)民評論、情緒變化、社會關系等，以量化的形式轉(zhuǎn)化為可供計算分析的標準數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)模型進行計算，分析輿情態(tài)勢和走向。
五、大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡輿情創(chuàng)新
1.將大數(shù)據(jù)和社會治理緊密結(jié)合起來，改進網(wǎng)絡輿情源頭治理。網(wǎng)絡輿情本質(zhì)上是社情民意的體現(xiàn)，加強網(wǎng)絡輿情管理就是加強社會治理。要運用大數(shù)據(jù)強大的“關聯(lián)分析”能力，構(gòu)建網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)“立方體”，把網(wǎng)上網(wǎng)下各方面數(shù)據(jù)整合起來，進行分析，挖掘網(wǎng)絡輿情和社會動態(tài)背后的深層次關系，實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情管理和社會治理的緊密聯(lián)動、同步推進。
2.將大數(shù)據(jù)和網(wǎng)上政務信息公開緊密結(jié)合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經(jīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，并提供接口供社會各界開發(fā)應用程序來使用各部門數(shù)據(jù)，此舉將政務公開從“信息層面”推進到“數(shù)據(jù)層面”，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數(shù)據(jù)安全的基礎上，探索建立我國的大數(shù)據(jù)政務公開系統(tǒng)，引導社會力量參與對公共數(shù)據(jù)的挖掘和使用，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值。
3.將大數(shù)據(jù)和日常輿情管理緊密結(jié)合起來，提高網(wǎng)絡輿情整體掌控能力。美國紐約市警察局開發(fā)了著名的ComStat系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)繪制“犯罪地圖”，預測犯罪高發(fā)時間和地點，從而有針對性地加強警力配置，獲得巨大成功。這種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”方法，對網(wǎng)絡輿情管理有一定的借鑒意義。要運用大數(shù)據(jù)突破傳統(tǒng)輿情管理的狹窄視域，建立網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)臺賬系統(tǒng)，實時記錄網(wǎng)站、博客、微博、微信、論壇等各個網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)，全面分析輿情傳播動態(tài)，從瞬息萬變的輿情數(shù)據(jù)中找準管理重點、合理配置資源，提高管理效能。
4.將大數(shù)據(jù)和突發(fā)事件應對緊密結(jié)合起來，提高網(wǎng)絡輿情應急處置能力。大數(shù)據(jù)時代，社會突發(fā)事件與互聯(lián)網(wǎng)總是緊密相連、如影隨形，網(wǎng)絡既能成為突發(fā)事件的“助燃劑”，也能夠成為應對事件的有力工具。要建立“輿情量化指標體系”、“演化分析模型”等數(shù)據(jù)模型，綜合分析事件性質(zhì)、事態(tài)發(fā)展、傳播平臺、瀏覽人數(shù)、網(wǎng)民意見傾向等各方面數(shù)據(jù)，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統(tǒng)的輿情分級中存在的隨意性、滯后性等問題，做到科學研判、快速處置。
5.將大數(shù)據(jù)和輿論引導緊密結(jié)合起來，提高感染力和說服力。大數(shù)據(jù)時代的輿論引導，一方面要“循數(shù)而為”，通過分析網(wǎng)上數(shù)據(jù)，建立網(wǎng)民意見傾向分析模型，了解網(wǎng)民的喜好和特點，做到“善說話、說對話”。另一方面要“用數(shù)據(jù)說話”。數(shù)據(jù)最有說服力，要在充分收集相關數(shù)據(jù)的基礎上，運用圖表等數(shù)據(jù)可視化技術，全面呈現(xiàn)事件的來龍去脈，讓網(wǎng)民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除輿論的“盲人摸象”效應，化解網(wǎng)民偏激情緒，實現(xiàn)客觀理性。
六、健全大數(shù)據(jù)輿情管理體制。
1.數(shù)據(jù)資源是國家的重要戰(zhàn)略資源。當前，我國在大數(shù)據(jù)管理方面還存在數(shù)據(jù)分散、利用率低、安全性不高等問題，要盡快出臺國家層面的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，加快數(shù)據(jù)立法進程，加大資金、技術、人力資源投入。建議建立由網(wǎng)信部門牽頭的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)管理體制，設立政府首席信息官，統(tǒng)籌各方面數(shù)據(jù)的匯集、管理和利用，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標準，打破各行各業(yè)的“數(shù)據(jù)孤島”，推動我國大數(shù)據(jù)加快發(fā)展。
2.建設網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)基礎平臺。數(shù)據(jù)只有整合利用才能產(chǎn)生價值。當前，亟需建設統(tǒng)一高效的大數(shù)據(jù)基礎平臺，實現(xiàn)各行業(yè)、各領域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、交流互通。要盡快建設我國網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建國家級的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，全面匯集各方面數(shù)據(jù)。加快出臺相關法律法規(guī)，明確各級各部門包括政府部門、企業(yè)、人民團體等向網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心提供和共享數(shù)據(jù)的權(quán)利義務，使網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心成為全國數(shù)據(jù)存儲和交換的中心樞紐，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速匯集、規(guī)范管理、高效利用。
3.強化網(wǎng)絡輿情管理大數(shù)據(jù)技術支撐。大數(shù)據(jù)既有全面、動態(tài)、開放等優(yōu)勢，也有價值密度低、傳播速度快等難點，必須加快技術攻關，提高數(shù)據(jù)“沙里淘金”的能力。一是數(shù)據(jù)監(jiān)測技術，實現(xiàn)對媒體、論壇、博客、微博、微信等各個網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)的全面抓取和記錄，特別是要提高對圖片、音視頻等數(shù)據(jù)的自動識別能力。二是大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲技術。建設具有海量存儲能力的大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效讀寫和交換。三是數(shù)據(jù)挖掘技術，從海量數(shù)據(jù)中快速識別有價值數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。四是數(shù)據(jù)分析技術，包括關聯(lián)分析、聚類分析、語義分析等等，自動分析網(wǎng)上言論蘊含的意見傾向及相互之間的關聯(lián)性，揭示輿情發(fā)展趨勢。五是數(shù)據(jù)安全技術，包括身份驗證、入侵檢測、網(wǎng)絡關防等等，保障數(shù)據(jù)安全。
七、輿情研究的國際化問題
目前我國國際輿情研究已從萌芽期步入快速成長期，出現(xiàn)了一批極具價值的研究成果，但面臨的問題也很嚴峻。上海交通大學輿論學研究院執(zhí)行院長謝耘耕認為，當前我國國際輿情研究由于視角和方法單一、內(nèi)容散亂、技術薄弱、深度不足，研究者多為單兵作戰(zhàn)，缺少交叉學科和跨部門、跨領域的通力合作等問題，導致國際輿論學領域至今尚未構(gòu)建起系統(tǒng)的理論體系、方法體系和話語體系，研究成果的現(xiàn)實應用性和指導性有限。
謝耘耕認為，應從多方面入手推進國際輿情研究工作。首先，搭建我國國際輿情研究合作溝通平臺，探索形成國際輿情研究協(xié)同創(chuàng)新機制。其次，整合國內(nèi)外輿論學研究優(yōu)質(zhì)資源，組建跨學科研究團隊，開發(fā)多語種的國際輿情數(shù)據(jù)庫和輿情分析工具，構(gòu)建國際輿情研究理論體系和話語體系。再次，在完善國際輿情研究方法基礎上，建立國際輿情綜合研究框架，深化我國國際輿情研究。他還建議，高校、科研機構(gòu)、媒體發(fā)揮各自優(yōu)勢，合作開展國際民意調(diào)查，為中國的全球輿論分析研究提供第一手數(shù)據(jù)資料來源，提升中國國際輿論話語權(quán)，力避中國在全球輿論場中的失語問題。
八、輿情技術架構(gòu)的建模思路
1.輿情知識庫主要用于提煉知識需求、指導數(shù)據(jù)采集、 輿情知識匹配、輿情知識服務等。基于知識的輿情分析系統(tǒng)中可以有一個或多個知識庫用于支撐輿情知識挖掘和利用。設計輿情知識庫包括領域知識庫、業(yè)務知識庫、輿情事件庫、輿情案例庫和決策支持庫等。領域知識庫是對特定領域知識的組織和管理，是該領域通用概念及其關系的集合，比如政治領域、公共衛(wèi)生領域等; 業(yè)務知識庫 則是輿情工作部門業(yè)務知識的集合，往往建立在一定領域知識庫基礎上的，比如政治領域輿情工作知識庫等; 輿情事件庫保存了特定輿情事件基本信息和相關信息，比如事件主體、客體、時間、起因、經(jīng)過等要素; 輿情案例庫保存了特定領域系列輿情事件發(fā)生、發(fā)展、處理和效果等信息; 決策支持庫保存了輿情決策的相關知識，比如相關案例、引導策略、管控方法等，一般是對輿情案例庫綜合分析而形成的決策支持信息，可直接用于輿情知識服務。
2.輿情大數(shù)據(jù)采集模塊。大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡輿情信息涉及的范圍十分廣泛，涉及人們生活活動的方方面面，數(shù)據(jù)來源眾多。所以輿情大數(shù)據(jù)采集的對象除了輿情工作部門日常關注的新聞媒體、門戶網(wǎng)站、以及微博、微信等社交網(wǎng)絡之外，還需要不斷擴展輿情數(shù)據(jù)的來源，發(fā)揮大數(shù)據(jù)全角度、全方位覆蓋的信息優(yōu)勢。比如對電子政務網(wǎng)站、輿情工作部門的業(yè)務數(shù)據(jù)等進行采集匯總，尤其是涉及政策解讀、民生問題等數(shù)據(jù)的收集工作等。從而構(gòu)建包含媒體報道、網(wǎng)民意見、政府工作等全角度、全方位、立體化的輿情數(shù)據(jù)來源，為輿情知識庫提供源源不斷的知識，同時，輿情知識庫也可以為輿情大數(shù)據(jù)采集提供指導，既保證采集信息全面無遺漏，又能一定程度上保證精準采集，避免不必要的數(shù)據(jù)冗余和資源浪費。
3.輿情研判模塊。輿情大數(shù)據(jù)為輿情知識庫提供了十分豐富的知識來源，但這些知識往往是低價值密度和離散稀疏的，需要通過輿情研判工作，充分挖掘輿情大數(shù)據(jù)的價值。輿情研判的任務就是對網(wǎng)絡輿情進行價值判斷和前景預測，而這里的價值更多的是體現(xiàn)在輿情知識上。從數(shù)據(jù)、信息和知識的關系上來看，知識往往是對數(shù)據(jù)和信息進行組織、總結(jié)、體系化歸納而得到的，知識的獲取需要從數(shù)據(jù)提取信息，從信息歸納知識。所以，輿情研判需要綜合運用數(shù)據(jù)融合、 文本分析、深度語義挖掘、智能信息處理等大數(shù)據(jù)處理技術，同時結(jié)合輿情知識庫中相關領域知識、業(yè)務知識和輿情案例等知識保障，實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整合、信息要素提取、知識發(fā)現(xiàn)等相關分析任務。從處理流程上來講，輿情研判首先需要根據(jù)輿情研判的知識需求對采集的數(shù)據(jù)進行初步篩選、過濾和清洗，對多源數(shù)據(jù)進行融合，對數(shù)據(jù)中的輿情信息進行抽取，然后通過語義挖掘和關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)輿情熱點，提取相關事實知識，通過知識匹配對適合 的知識內(nèi)容存入知識庫，不斷完善知識庫。另外，輿情研判還可以專門針對某一特定事件進行跟蹤，探索輿情事件的演化規(guī)律和傳播效應，為輿情監(jiān)督和管控等提供必要的案例素材。
