要了解大數(shù)據(jù)最核心的價值,大致有這兩個方向:一是人類學(xué)社會學(xué)上思維文明的進步,一是經(jīng)濟學(xué)上收益與效率的突飛猛進,而這種價值也可分為技術(shù)價值、商業(yè)價值、行業(yè)價值等等。
近年來 “大數(shù)據(jù)”所蘊藏的巨大潛力和能量在各行各業(yè)不斷積蓄,整個數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)和實踐能力也不斷提升。它在經(jīng)濟社會逐漸發(fā)揮著新興中流砥柱的作用。對大數(shù)據(jù)價值循序漸進的探討,就很有必要適時引用到大數(shù)據(jù)的經(jīng)典理論“三重門”加進理解。
“三重門”即“交易門”、“交互門”、“公開市場門”,循序漸進地指出大數(shù)據(jù)帶給人類的幾點核心價值。
技術(shù)應(yīng)用方面,有如下4點:
1.技術(shù)價值
大數(shù)據(jù),根本上與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機學(xué)、數(shù)據(jù)學(xué)等基本理論知識無法分割,技術(shù)水平突飛猛進給數(shù)字領(lǐng)域帶來最直接的躍進。
App研發(fā)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫編寫應(yīng)用等促進人類社會技術(shù)進步的價值都來源于大數(shù)據(jù)的發(fā)明和運營。
大數(shù)據(jù)不僅創(chuàng)造了新的計算方式、技術(shù)處理方式,更加為其他技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和落地提供基礎(chǔ),例如人工智能等。
大數(shù)據(jù)的“三重門”理論中“交易門”,則是大數(shù)據(jù)技術(shù)價值的核心映射。
“交易門”即客戶與企業(yè)進行交易的數(shù)據(jù),客戶的交易行為通過企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)留存,基本以“事后”數(shù)據(jù)為主。
“交易門”是推進企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),與客戶聯(lián)系溝通、獲得有效和分析數(shù)據(jù)的初級門檻,無論大數(shù)據(jù)獲取能力如何發(fā)展,直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關(guān)注的。
淘寶的交易分析報告中提到,大額買單后的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%,要明顯高于普通買單的18.8%和10.7%,則表示在首次買單獲取了對賣家服務(wù)和商品質(zhì)量的信任后,次單完全存在放大金額的可能,并且比普通買單的可能要高得多。
由此引導(dǎo)賣家增進服務(wù)、堅守質(zhì)量,并適時推出捆綁推薦,以求同類商品同店大額下單的幾率。
只有有了大數(shù)據(jù)的處理技術(shù),交易行為才能夠得到記錄分析,企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和落地才能擁有基礎(chǔ),以開發(fā)更新更適合時代的企業(yè)產(chǎn)業(yè)。
目前有很多傳統(tǒng)企業(yè)盲目行走大數(shù)據(jù)的道路,但其實大數(shù)據(jù)技術(shù)能力并沒有建立起來,例如目前很火的“馬拉松宣傳”,各種機構(gòu)爭相試驗,然而真正獲得了有效數(shù)據(jù)并得以分析利用的就很少,很多該做的“埋點”沒有做,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計也缺乏技術(shù)支撐。
這時大數(shù)據(jù)的技術(shù)價值就會顯得尤為重要,且是所有價值的基礎(chǔ),一梁塌,全屋倒。
無法自主革新的企業(yè)會求助一些以提供大數(shù)據(jù)服務(wù)為產(chǎn)品的新型公司,也就催生了這種算法公司雨后春筍般的出現(xiàn),例如北京春雨、數(shù)據(jù)堂、TalkingData、中科曙光等。至于這些公司如何為傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型服務(wù)在后面會提到。
2.商業(yè)價值
在實際的升級運行中,習(xí)慣于傳統(tǒng)經(jīng)營的企業(yè)也許經(jīng)常會為這樣幾個基礎(chǔ)的問題感到困惑:如何提升運營現(xiàn)狀?目標(biāo)客群是誰?有哪些特點?與競品相比競爭優(yōu)勢在哪?現(xiàn)有經(jīng)營問題又是什么?
而這些看似簡單的問題背后卻隱藏著海量數(shù)據(jù)的分析挖掘:客流數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、以往活動相關(guān)數(shù)據(jù)、場內(nèi)店鋪信息、競品數(shù)據(jù),類此種種的深入透析才能幫助企業(yè)畫像潛客、分析經(jīng)營、建立會員體系、策劃活動執(zhí)行。
單就運營而論,數(shù)據(jù)作為一種度量方式,能夠真實的反映運營狀況,幫助企業(yè)進一步了解產(chǎn)品、了解用戶、了解渠道進而優(yōu)化運營策略是其快速發(fā)展的根本動因。
通過數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來驅(qū)動運營方式,最終能幫助運營者乃至企業(yè)決策者憑借數(shù)據(jù)和邏輯分析能力指導(dǎo)業(yè)務(wù)實踐。
大數(shù)據(jù)的第二重“交互門”映射了其耀眼的商業(yè)價值。
“交互門”即花園里的數(shù)據(jù),企業(yè)與客戶的交互數(shù)據(jù),例如用戶瀏覽APP或網(wǎng)頁痕跡、購物實體店腳印足跡等,這些數(shù)據(jù)本身代表的是客戶單向的行為。
如果說直接的交易數(shù)據(jù)更多的是帶給企業(yè)商品質(zhì)量差異的反饋,那么這些行為數(shù)據(jù)能夠帶給企業(yè)的,則更多是用戶的習(xí)慣喜好等差異反饋,讓企業(yè)能夠摸清用戶的需求、傾向,以便更好的調(diào)整推薦、推出產(chǎn)品吸引潛在的客戶。
大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值讓業(yè)務(wù)更高效、更精準(zhǔn)、更低成本、更有據(jù)可依、更便于優(yōu)化、更利于長遠發(fā)展,帶來不可計量的實際商業(yè)價值。
例如,步步高公司就是一個典型的通過大數(shù)據(jù)落地革新之后,重新容光煥發(fā)的傳統(tǒng)企業(yè),步步高涉及的運營范圍已經(jīng)很廣,線下線上都飽滿,然而這么多的流量數(shù)據(jù)并沒有得到適時的采集、統(tǒng)計和分析。
于是同很多傳統(tǒng)企業(yè)一樣,步步高尋求了提供大數(shù)據(jù)服務(wù)更新的公司幫助,步步高找的TalkingData公司對步步高進行了資產(chǎn)的數(shù)字化整理,把線下線上的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合起來,展現(xiàn)給步步高全景的市場反饋,實現(xiàn)了全渠道的高效轉(zhuǎn)化,跨越客戶收益從0到1的距離。
大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)價值不容小覷,TalkingData為步步高量身定制的全新活動評價指標(biāo)體系,全渠道活動營銷直接帶來客流同比周末提升1.26倍;全場銷售額同比周末提升1.47倍,主力店梅溪百貨銷售同比提升1.52倍;活動7天增長2.7萬粉絲,日最高增長10160粉,活動日均增粉較平日提升56倍,較效果最好的元旦提升21倍。參與活動的粉絲轉(zhuǎn)化率高達62.8%。
數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)的新興業(yè)務(wù)增長力。
3.行業(yè)價值
大數(shù)據(jù)的第三重門“公開市場門”則映射了其更為宏大的行業(yè)價值。
“公開市場門”即客戶在一個開放市場中的各種行為數(shù)據(jù),大部分其實不直接與特定企業(yè)行業(yè)相關(guān),但它能夠很大程度地引導(dǎo)企業(yè)各種業(yè)務(wù)的開展方向,為整個行業(yè)的走向提供社會趨向指導(dǎo)。
例如微信微博流量、區(qū)域偏好、移動數(shù)據(jù)、娛樂項目偏好等等數(shù)據(jù),它能夠勾勒客戶的個人心理畫像,展現(xiàn)行業(yè)發(fā)展在市場反饋中體現(xiàn)的影響,和人們的態(tài)度趨向。
舉一個2015年大數(shù)據(jù)例子。據(jù)林克艾普數(shù)據(jù)挖掘后發(fā)現(xiàn),2015年我國成年國民圖書閱讀率為58.4%,較2014年上升了0.4個百分點。從閱讀量來看,2015年我國國民人均紙質(zhì)圖書閱讀量為4.58本,與2014年相比增加了0.02本,但對比2013年的4.77本還有微弱下降。報紙和期刊閱讀量分別為54.76期和4.91期,與2014年相比也出現(xiàn)了不同程度的下降。
假設(shè)你所在的企業(yè)不是圖書業(yè)、報刊業(yè)甚至連文化業(yè)都不是,也許是電子產(chǎn)業(yè)、餐飲行業(yè)、服裝行業(yè)等等,這則大數(shù)據(jù)信息與你的行業(yè)無直接相關(guān),但可以從中得到的是廣告投入的渠道選擇變化??赡芤獜募堎|(zhì)廣告投入中移出一部分給電子宣傳。還有紙質(zhì)圖書的復(fù)興趨勢,也使得其他行業(yè)有了走“文化情懷道路”的試驗可能。
如越來越多書店與咖啡館的結(jié)合,衣服上與文藝作品人物有關(guān)的畫飾,kindle等電子閱讀方式的火爆。
另外,移動數(shù)據(jù)越來越成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的焦點。隨著智能手機的普及,移動化及移動應(yīng)用的數(shù)量不斷擴大,移動端數(shù)據(jù)因此更加普及,與以往的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不同,這些數(shù)據(jù)更加個人化,也更適合于各種不同場景的應(yīng)用。
例如,媒體公司會選擇在八點至九點上班高峰期人人埋頭看手機的時候,發(fā)布流量文章;地圖導(dǎo)航軟件會在你去到一個新的城市時,推來城市的游玩攻略美食地圖。
大數(shù)據(jù)技術(shù)要求要滿足不同的應(yīng)用場景,以將人們的生活各個方面用大數(shù)據(jù)無縫聯(lián)合,推動各行各業(yè)的發(fā)展、演進和革命。
像前文提到的國內(nèi)TalkingData這些領(lǐng)先的獨立第三方移動數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,則可以用數(shù)據(jù)透析世界新玩法,幫助傳統(tǒng)企業(yè)完成基于移動互聯(lián)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而使企業(yè)升級成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的新時代企業(yè),促進整體行業(yè)的革新,同時也深刻影響著每一個人的日常生活。
4.社會價值
最后,不得不說的社會價值。要記得,無論科學(xué)技術(shù)如何發(fā)展,從人本主義的觀點上來說最終的目的都會落到“人”的身上,落到能否促進人類社會的進步,能否增進人的幸福。
1.數(shù)據(jù)輔助決策:為企業(yè)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表分析服務(wù)。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)出分析報告指導(dǎo)產(chǎn)品和運營,產(chǎn)品經(jīng)理能夠通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品功能和改善用戶體驗,運營人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運營問題并確定運營的策略和方向,管理層可以通過數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務(wù)運營狀況,從而進行一些戰(zhàn)略決策;
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù):通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)挖掘模型實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品和運營的智能化,從而極大的提高企業(yè)的整體效能產(chǎn)出。最常見的應(yīng)用領(lǐng)域有基于個性化推薦技術(shù)的精準(zhǔn)營銷服務(wù)、廣告服務(wù)、基于模型算法的風(fēng)控反欺詐服務(wù)征信服務(wù),等等
3.數(shù)據(jù)對外變現(xiàn):通過對數(shù)據(jù)進行精心的包裝,對外提供數(shù)據(jù)服務(wù),從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數(shù)據(jù)公司利用自己掌握的大數(shù)據(jù),提供風(fēng)控查詢、驗證、反欺詐服務(wù),提供導(dǎo)客、導(dǎo)流、精準(zhǔn)營銷服務(wù),提供數(shù)據(jù)開放平臺服務(wù),等等