“小度小度，我想聽周杰倫的新歌《等你下課》” 、“小度小度，幫我打開臥室的燈”、 “小度小度，定一個(gè)明早七點(diǎn)半的鬧鈴”。
和很多智能語音交互產(chǎn)品一樣，當(dāng)你使用搭載DuerOS系統(tǒng)的智能音箱的時(shí)候，需要多次這樣叫出它的名字——“小度小度”，才能讓它更好的為我們服務(wù)。
但是什么樣的名字才是好名字？什么樣的名字順口悅耳人人喜愛？產(chǎn)品經(jīng)理想叫A，其他同事想叫B，到底應(yīng)該叫什么好呢？
本篇文章將從數(shù)據(jù)的角度，科學(xué)的告訴你，智能語音交互產(chǎn)品該“叫”什么名字。
在討論名字之前，我們首先對(duì)語音交互過程中的一些定義做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。
語音交互的過程，和我們平時(shí)與人交流的方式非常相似。
比如某天中午你正坐在辦公室看到窗外陰天，你擔(dān)心接下來會(huì)不會(huì)下雨，于是你向正在低頭辦公的同事喊了一聲“小明”，小明聽到了抬頭看你表示在聽，你接著問“今天會(huì)下雨么？”小明打開手機(jī)查了一下今天的天氣預(yù)報(bào)，然后回答你說“天氣預(yù)報(bào)說下午3-4點(diǎn)有雷陣雨”。
在百度AI交互設(shè)計(jì)院的研究地圖中，語音交互流程被劃分為五個(gè)環(huán)節(jié)– 喚醒、響應(yīng)、輸入、理解、反饋。其中喚醒是每一次用戶與語音產(chǎn)品交互的第一個(gè)接觸點(diǎn)，因此喚醒環(huán)節(jié)的體驗(yàn)在整個(gè)語音交互流程中至關(guān)重要，它的體驗(yàn)好壞將直接影響用戶對(duì)產(chǎn)品的“第一印象”。
我們知道，盡管是“智能”的語音交互產(chǎn)品，機(jī)器仍然沒有我們?nèi)祟惵斆?。?duì)于目前市面上常見的語音交互產(chǎn)品來說，一個(gè)眼神或者一個(gè)動(dòng)作還不能引起它的注意，因此需要定義一個(gè)將產(chǎn)品從待機(jī)狀態(tài)切換到工作狀態(tài)的詞語，我們稱這種詞為“喚醒詞”。
還記得我們剛剛提到的“問天氣”的例子嗎？我們通過呼喊“小明”的名字，來引起他的注意，而對(duì)于智能語音交互產(chǎn)品，我們也需要通過叫出“名字”，也就是喚醒詞來激活設(shè)備。
以智能音箱產(chǎn)品為例，“小度小度”是喚醒渡鴉Raven H的喚醒詞，“Hey Google”是喚醒Google Home的喚醒詞，“Alexa”是喚醒Echo的喚醒詞。
點(diǎn)擊下方的視頻，你可以對(duì)“喚醒詞”有更清楚的了解。
百度AI交互設(shè)計(jì)院基于大量的對(duì)智能語音交互產(chǎn)品用戶測(cè)試的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)影響語音喚醒體驗(yàn)的因素包含兩個(gè)維度——輸入和輸出。
輸入環(huán)節(jié)的影響因素包括喚醒詞、喚醒方式，輸出環(huán)節(jié)的影響因素包括喚醒響應(yīng)速度、喚醒反饋方式、喚醒成功率和誤喚醒率。
為了確定影響語音喚醒體驗(yàn)的主要因素，我們通過問卷調(diào)查的方法對(duì)其重要性進(jìn)行了研究。
調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對(duì)于用戶來說，喚醒詞是語音喚醒輸入環(huán)節(jié)中較為重要的影響因素，且一個(gè)好的喚醒詞，會(huì)直接影響喚醒率。
而目前，關(guān)于喚醒詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素還未進(jìn)行科學(xué)的研究。鑒于此，本期我們以喚醒詞為對(duì)象進(jìn)行研究，希望能夠?qū)拘言~的設(shè)計(jì)提供理論和數(shù)據(jù)上的支持。
另外，我們將在后續(xù)的文章中，為大家陸續(xù)呈現(xiàn)關(guān)于影響語音喚醒體驗(yàn)的更多研究，敬請(qǐng)關(guān)注。
針對(duì)喚醒詞，我們先后通過以下兩個(gè)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了研究。
實(shí)驗(yàn)一：現(xiàn)有喚醒詞組合方式研究
實(shí)驗(yàn)二：喚醒詞語音要素研究
下面我們對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)論進(jìn)行逐一詳述：
首先，我們對(duì)市場(chǎng)上各類語音交互設(shè)備喚醒詞的組合方式進(jìn)行拆解，發(fā)現(xiàn)喚醒詞均是在一個(gè)簡(jiǎn)單“名字”的基礎(chǔ)上加以變化而構(gòu)成，此外，“名字”本身也具備不同的構(gòu)成方式。在實(shí)驗(yàn)中，我們?yōu)橛脩籼峁┝瞬煌M合方式的喚醒詞，由用戶根據(jù)其個(gè)人喜好程度在5點(diǎn)量表上進(jìn)行評(píng)價(jià)（1-非常不喜歡、2-不喜歡、3-一般、4-喜歡、5-非常喜歡）。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不同組合方式下，用戶的喜好程度不同：
（1）在以“名字”為基礎(chǔ)的不同組合方式中，“名字+名字”的疊詞式組合方式最受用戶喜歡，而“品牌+名字”的組合方式最不被用戶喜歡。
（2）另外，就“名字”本身而言，“小+字”的名字最受用戶喜歡。這點(diǎn)也與漢語人名命名習(xí)慣相符，《漢語人名用字的統(tǒng)計(jì)分析（鄭淑花，2010）》顯示，“小”字在人名命名十大常用字之中。
音節(jié)是聽覺上最容易分辨出來的語音單位，也是最自然的語音單位，漢字中一個(gè)漢字讀音就是一個(gè)音節(jié)，每個(gè)基本音節(jié)都是由聲調(diào)、聲母和韻母三個(gè)部分構(gòu)成。
理想條件下，我們希望對(duì)喚醒詞每一音節(jié)的聲調(diào)、聲母、韻母進(jìn)行研究，但是由于音節(jié)數(shù)的增加，研究變量數(shù)將大幅度增長(zhǎng)，導(dǎo)致我們無法通過一次實(shí)驗(yàn)來完成。
另外，通過文獻(xiàn)查閱，我們發(fā)現(xiàn)人們?cè)谄饾h語人名時(shí)，會(huì)將尾音節(jié)的發(fā)音情況列入考量，同時(shí)，漢語人名/寵物名統(tǒng)計(jì)研究中也多見其對(duì)尾音節(jié)發(fā)音情況的統(tǒng)計(jì)。
因此，綜合文獻(xiàn)和前文實(shí)驗(yàn)的結(jié)論，本次實(shí)驗(yàn)中我們以喚醒詞尾音節(jié)為研究對(duì)象，選取“小+字”的構(gòu)詞結(jié)構(gòu)，變換尾音節(jié)，進(jìn)行喚醒詞的發(fā)音偏好實(shí)驗(yàn)。
同時(shí)為避免用戶受漢字本身字義的影響，實(shí)驗(yàn)中用戶看到的喚醒詞均為標(biāo)有聲調(diào)的拼音。在實(shí)驗(yàn)中，我們要求用戶根據(jù)其個(gè)人喜好程度在5點(diǎn)量表上對(duì)喚醒詞進(jìn)行評(píng)價(jià)（1-非常不喜歡、2-不喜歡、3-一般、4-喜歡、5-非常喜歡）。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：
（1）聲調(diào)方面，用戶最喜歡陰平（1聲）；另外相較“仄聲”（3聲上聲、4聲去聲統(tǒng)稱為“仄”），用戶更加喜歡“平聲”（1聲陰平、2聲陽平統(tǒng)稱為“平”）。
（2）聲母方面，用戶更加喜歡尾音聲母為零聲母，而包含了z、c、s的舌尖前音最不被用戶所喜歡。
（3）韻母方面，從韻母發(fā)音時(shí)的開口口型來看，用戶更喜歡開口口型較大的齊齒呼和開口呼；另外從韻母結(jié)構(gòu)來看，音節(jié)韻母為單韻母的詞最受用戶的喜歡。
本文主要圍繞智能語音交互設(shè)備的喚醒詞展開研究，從喚醒詞組合方式和語音要素兩個(gè)方面探討了影響用戶體驗(yàn)的因素，我們發(fā)現(xiàn)：
基于本文的研究，相信你已經(jīng)掌握了如何構(gòu)造一個(gè)好的喚醒詞的方法了吧？以下是我們結(jié)合收集的用戶自定義喚醒詞及本文研究結(jié)論，為喚醒詞作出的分類，供讀者們應(yīng)用參考。
需要注意的是，本文是從用戶視角出發(fā)，對(duì)喚醒詞進(jìn)行了科學(xué)的研究和探討，但是實(shí)際在設(shè)計(jì)喚醒詞時(shí)，需要考慮的因素還有很多，如：?jiǎn)拘言~是否過于常見導(dǎo)致語音設(shè)備容易被誤喚醒，喚醒詞與品牌之間是否具有關(guān)聯(lián)。
另外，受當(dāng)前語音技術(shù)的限制，現(xiàn)有的喚醒詞多以4音節(jié)詞居多，但未來隨著語音技術(shù)的進(jìn)步，喚醒詞的長(zhǎng)度存在變短的趨勢(shì)，在設(shè)計(jì)喚醒詞時(shí)還應(yīng)考慮其可優(yōu)化的空間等等。
特別注明：由于實(shí)驗(yàn)設(shè)定的條件和樣本數(shù)量等限制因素，本次實(shí)驗(yàn)研究結(jié)論或許不能代表所有智能產(chǎn)品用戶在家居環(huán)境的全部感受，但希望通過我們的研究和探索，可以為語音交互中喚醒環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)提供支持和依據(jù)，幫助打造自然和極致的語音交互體驗(yàn)。
未來，我們還將繼續(xù)圍繞AI交互設(shè)計(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)、體驗(yàn)要素開展更多研究，不斷拓展人工智能交互設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究地圖，也歡迎感興趣的同學(xué)一起交流、探討。
