信息技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)正在迅速變化的需求組織創(chuàng)新，幫助他們尋找的見(jiàn)解和事實(shí)。 我們的研究為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 中的分析是
在組織39％的重中之重。商家感到壓力，更好，更快，更明智的操作流程，并了解他們的各種類型的信息是成功的關(guān)鍵。企業(yè)正在尋求捕捉來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和互聯(lián)網(wǎng)上所有類型的信息價(jià)值。在此背景下的技術(shù)提供商正在使用“發(fā)現(xiàn)”一詞來(lái)捕捉潛在買家的注意; 它成為一個(gè)領(lǐng)域，2012年科技支出和可能將是今后幾年。其實(shí)我的同事托尼COSENTINO已確定為發(fā)現(xiàn) 的四大支柱大數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)。
發(fā)現(xiàn)是許多業(yè)務(wù)分析方法，可用于實(shí)現(xiàn)價(jià)值，從目前和未來(lái)的投資進(jìn)入大數(shù)據(jù)之一。當(dāng)然，發(fā)現(xiàn)是找到的東西，不管它是真正的新的或只是忽略的行為。維基百科補(bǔ)充說(shuō)，“參照科學(xué)學(xué)科，發(fā)現(xiàn)是新現(xiàn)象，新的行動(dòng)或新的事件，并提供新的理由來(lái)解釋知識(shí)通過(guò)觀察這些意見(jiàn)與抽象思維和日常經(jīng)驗(yàn)先前獲得的知識(shí)聚集。視覺(jué)發(fā)現(xiàn)通常被稱為蹤跡“。
在企業(yè)通過(guò)從事個(gè)體發(fā)現(xiàn)收集的知識(shí)是非常重要的提供上下文; 通常這些人負(fù)責(zé)該組織的分析或分析有越來(lái)越多的商務(wù)人士主管鉆研發(fā)現(xiàn)過(guò)程; 對(duì)于任何一個(gè)，分析技術(shù)應(yīng)提供動(dòng)態(tài)的方式有意義的信息。做對(duì)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)智能和分析工具提高，使越來(lái)越多的人發(fā)現(xiàn)使用此類技術(shù)的見(jiàn)解的可用性。我已經(jīng)指出了為什么傳統(tǒng)的 商業(yè)智能是失敗的業(yè)務(wù) ; 改善這些缺點(diǎn)也應(yīng)該是我們從發(fā)現(xiàn)技術(shù)需要一個(gè)向?qū)?。隨著不同的方法的廣泛采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，組織需要找到合適的工具來(lái)利用它的優(yōu)勢(shì)，但充分的大數(shù)據(jù)和直觀發(fā)現(xiàn)目前無(wú)法提供在組織近五分之一（19％）參與我們的技術(shù)創(chuàng)新研究。
主要有四種類型的發(fā)現(xiàn)為業(yè)務(wù)分析的：沒(méi)有特定的順序，他們是事件，大數(shù)據(jù)，信息和視覺(jué)。讓我們看看他們每個(gè)人手中握有實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)分析和大數(shù)據(jù)投資的全部?jī)r(jià)值的潛力。
事件發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)必須能夠處理極端的速度在通入，并通過(guò)他們的事件流。如果它們有效地進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)通過(guò)分析可以揭示當(dāng)前瓶頸和改進(jìn)機(jī)會(huì)，或者如果趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)可能表明型態(tài)在負(fù)方向發(fā)展。在一個(gè)實(shí)時(shí)的或右的時(shí)間的方式處理事件已經(jīng)從復(fù)雜事件處理演變成一類自己的，運(yùn)營(yíng)智能的。我們?cè)谶@方面的研究發(fā)現(xiàn)，近一半（45％）的組織認(rèn)為非常重要的是分析業(yè)務(wù)和IT事件，另有44％的人表示這是比較重要。發(fā)現(xiàn)的適用于事件的過(guò)程可能需要很多方向; 例如，發(fā)現(xiàn)分析可立即通知有人采取行動(dòng)，或者結(jié)果可以視覺(jué)顯示以使其更容易識(shí)別異常值或不應(yīng)該為審查進(jìn)行進(jìn)一步分析的趨勢(shì)。同時(shí)，事件之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)是組織53％的非常重要的。但是正確的工具是成功的必要條件。我們的研究表明，使用專門的工具對(duì)這個(gè)組織的大部分（91％）都與他們滿意，相比使用通用的BI工具的76％。事件發(fā)現(xiàn)的作用，現(xiàn)在被稱為運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)，正在迅速變化 托尼COSENTINO指出。
大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：企業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)包含更大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的卷描述交易和互動(dòng)與他們的客戶，他們的產(chǎn)品和員工，他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并與他們的合作伙伴和供應(yīng)商關(guān)系的位置。這種大數(shù)據(jù)是顯著并且可以從內(nèi)部業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和從軟件租用在云計(jì)算環(huán)境，以及通過(guò)在大的大數(shù)據(jù)的新的投資來(lái)源。不論來(lái)自何方，有更多的互動(dòng)和大數(shù)據(jù)中心的發(fā)現(xiàn)是至關(guān)重要的授權(quán)分析師甚至大數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是不是新的，但它已演變很大。直觀和靈活的新工具已經(jīng)從OLAP的基礎(chǔ)上推進(jìn)執(zhí)行大數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)大量的源大數(shù)據(jù)，并把它變成一種商業(yè)模式或?qū)ζ溥M(jìn)行分析，同時(shí)還在其幾乎原始格式。從網(wǎng)絡(luò)資源整合和相關(guān)大數(shù)據(jù)的能力，擴(kuò)大了什么是可能的知道和行動(dòng)上，而花費(fèi)更少的時(shí)間和資源的境界。許多商業(yè)智能供應(yīng)商才剛剛開(kāi)始，看看有什么需要，以滿足今天的分析師相比，IT或BI專業(yè)人員需要發(fā)布報(bào)告和儀表板過(guò)去的需求。我們的研究發(fā)現(xiàn)，探索大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的方式分析是一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)分析需要的組織37％。一些新的大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的分析工具可以做更全面的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，IT部門將不得不適應(yīng)他們提供什么樣的分析師需要做好自己的工作。
信息發(fā)現(xiàn)：企業(yè)現(xiàn)在必須處理更廣泛的各種信息比以往任何時(shí)候，包括文檔和半結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，其大數(shù)據(jù)不包含在大數(shù)據(jù)庫(kù)中。這種豐富的信息提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，以提高業(yè)務(wù)的理解，但用戶需要訪問(wèn)并將其整合為一個(gè)范圍，如欺詐，風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)任務(wù); 工藝改進(jìn); 而報(bào)告和分析。這個(gè)信息也可以與從大數(shù)據(jù)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)相結(jié)合，以提供用于將發(fā)現(xiàn)過(guò)程的全面的基礎(chǔ)。我們的研究表明，含量為59％的企業(yè)的第二個(gè)最重要的大數(shù)據(jù)類型，之后客戶大數(shù)據(jù) （71％）。我們相信，信息優(yōu)化是大數(shù)據(jù)和信息管理投資的一個(gè)關(guān)鍵的好處，但 正如我已經(jīng)指出 它需要靈活的技術(shù)，以利用所有這些信息。信息發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)留下非常昂貴的技術(shù)和專業(yè)資源，因此超出了許多機(jī)構(gòu)的范圍?，F(xiàn)在很多廠商提供的可以執(zhí)行內(nèi)容的分析來(lái)發(fā)現(xiàn)專有格式的關(guān)鍵信息，并收獲了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的工具。新一代的工具還提供了定義模板和安置為未經(jīng)開(kāi)發(fā)人員的工作要集成信息的能力;它可以分析文檔的布局和處理在自動(dòng)化基礎(chǔ)的內(nèi)容。
視覺(jué)發(fā)現(xiàn)：這是最新的技術(shù)熱潮，分析師叫囂將其添加到他們的分析工具集。我們的研究發(fā)現(xiàn)，在視覺(jué)上呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)是48％的企業(yè)的第二大關(guān)鍵要求的業(yè)務(wù)分析能力。這種類型的發(fā)現(xiàn)有助于可視化大量大數(shù)據(jù)的新焦點(diǎn)添加到尋找機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)的領(lǐng)域?？梢暬赡芸雌饋?lái)似乎很容易，但它實(shí)際上是相當(dāng)困難的設(shè)計(jì)技術(shù)，一系列非技術(shù)性的角色找到易于理解和現(xiàn)在。我看到剛才的廠商試圖躺在自己的現(xiàn)有產(chǎn)品之上更復(fù)雜的可視化，但這樣做不會(huì)產(chǎn)生實(shí)用性和互動(dòng)性的用戶堅(jiān)持; 缺乏這些素質(zhì)已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了通過(guò)。能夠使用可視化的選擇方法，進(jìn)一步的發(fā)現(xiàn)極大地縮短了用戶對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并尋找新的見(jiàn)解的時(shí)間。在視覺(jué)上發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的某個(gè)時(shí)刻，用戶想分享一個(gè)可視化或圖表進(jìn)行進(jìn)一步的合作，以確定潛在的地方根本原因分析，或做出對(duì)分辨率的建議。在這點(diǎn)上發(fā)展，但是，大多數(shù)的技術(shù)在視覺(jué)發(fā)現(xiàn)的是不能夠很容易地注釋或子彈為特定視圖上以電子關(guān)聯(lián)，然后啟用共享或協(xié)作。
并非所有的發(fā)現(xiàn)技術(shù)是一樣的，作為四大類型的發(fā)現(xiàn)表明了我的討論。有些工具提供商在一種類型的出類拔萃，但很少做他們的都好。因此，您的組織將不得不創(chuàng)建一個(gè)發(fā)現(xiàn)策略為您的業(yè)務(wù)分析工作的一部分，選擇和適當(dāng)?shù)念A(yù)算，你確定你的最重要的需求。你肯定會(huì)需要做的事情：我們的商業(yè)分析研究發(fā)現(xiàn)，在組織42％的分析師花費(fèi)大量的時(shí)間在大數(shù)據(jù)有關(guān)的活動(dòng)，而不是實(shí)際的分析，所以至關(guān)重要的是要減少這些瑣事，并且確保發(fā)現(xiàn)方法做不增加的時(shí)間; 有IT人員通過(guò)自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)集成和虛擬化這些任務(wù)。對(duì)于CIO，重要的是要確保你不只是投資于你的商業(yè)智能工具演變 為托尼指出 ; 請(qǐng)記住，目前的當(dāng)務(wù)之急是滿足業(yè)務(wù)的誰(shuí)是負(fù)責(zé)分析的需要，尤其是分析師。只是服務(wù)報(bào)告和儀表板更快，在許多情況下，漂亮的形式是不會(huì)提供關(guān)鍵的見(jiàn)解。正如我已經(jīng)指出的那樣， 把更多的圖表在儀表板 或嵌入關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) 是不聰明的戰(zhàn)略指導(dǎo)企業(yè)改進(jìn)。
有工作要做在這里的投資需求有說(shuō)服力的懷疑論者。
根據(jù)我們的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究建立商業(yè)案例（43％）是第二牛逼的最大障礙，采用創(chuàng)新技術(shù)，如發(fā)現(xiàn)下列資源不足（51 ％）。這是不容易使用傳統(tǒng)的商業(yè)案例項(xiàng)目的價(jià)值和收益從發(fā)現(xiàn)，這里的技術(shù)是為了尋找未知和提供福利的情況下，具體投資要看能力和您的分析師和商務(wù)人士的技能以及隨著技術(shù)的有效性。因?yàn)榭捎眯允侵陵P(guān)重要的（評(píng)價(jià)類別標(biāo)準(zhǔn)最多64％的企業(yè)在我們的研究列為重要的），你必須超越僅僅是在技術(shù)上的各種角色如何可以輕松地使用它，并在發(fā)現(xiàn)來(lái)自見(jiàn)解協(xié)作能力它。大多數(shù)工具只適用于某些角色，也許不是每一個(gè)分析師，更不用說(shuō)董事，副總裁。這些創(chuàng)新的許多技術(shù)廠商都只是進(jìn)入市場(chǎng)。許多組織決定的時(shí)間來(lái)利用該工具和預(yù)計(jì)時(shí)間為對(duì)從它的潛在的見(jiàn)解值的投資的潛在價(jià)值; 通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)今天容易，是不是永遠(yuǎn)。
