在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)已從略顯空泛的概念落地并產(chǎn)生實質(zhì)影響。
大數(shù)據(jù)來源和特征
在很多人看來，大數(shù)據(jù)是一個生澀的概念。從大數(shù)據(jù)的來源和特征上對大數(shù)據(jù)概念做出了一個系統(tǒng)的梳理。
大數(shù)據(jù)由交易、交互、設(shè)備三個層面產(chǎn)生。交易是最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，即從訂單等業(yè)務(wù)材料衍生出來客戶信息、產(chǎn)品信息、銷售金額、銷售時間以及銷售渠道等；步入大數(shù)據(jù)時代，人們在個人電腦（PC）端瀏覽網(wǎng)站、在移動端通訊或消費(fèi)、在社交網(wǎng)站進(jìn)行關(guān)系拓展，這一切都產(chǎn)生了痕跡。這些交互痕跡，就是大數(shù)據(jù)的第二層來源；大數(shù)據(jù)的第三層來源是GPS（全球定位系統(tǒng)）、RFID（無線射頻識別）技術(shù)等傳感設(shè)備和技術(shù)。
從上述三大層面產(chǎn)生出的大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量、多樣、高速、復(fù)雜四大特征。
怎樣產(chǎn)生價值
厘清了大數(shù)據(jù)的來源以后，如何將其轉(zhuǎn)換成價值？鄭天皓拋出了I-D-A閉環(huán)理論。I（Integration）即整合，首先把數(shù)據(jù)收集起來并做技術(shù)性轉(zhuǎn)換；其次進(jìn)行“D（discovery）”這個程序，也就是探索分析，找出其共性和規(guī)律；最后是“A（action）”，把有價值的信息傳遞到相關(guān)人員手上。
據(jù)了解，美國運(yùn)通和富國銀行都是玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的高手。以美國運(yùn)通為例：它發(fā)現(xiàn)大部分信用卡持卡人都在臉譜（Facebook）上有賬號，因此認(rèn)為分析用戶在臉譜上的交互行為，可以幫助其增強(qiáng)用戶黏性并拓展新的業(yè)務(wù)。
運(yùn)通設(shè)計了一系列營銷活動，讓持卡人將其信用卡綁定其臉譜賬號，以便運(yùn)通獲得用戶授權(quán)追蹤在臉譜上的喜好。當(dāng)發(fā)現(xiàn)持卡人在臉譜上感興趣的商家還不是運(yùn)通的合作伙伴時，運(yùn)通馬上派出專員去與之建立營銷合作，然后將促銷折扣信息推送到持卡人的臉譜賬號上。
