在工業(yè)和信息化部的指導(dǎo)和支持下，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟于2018年8月2日在“2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”上重磅發(fā)布《2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖》，并同期印制出版《2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》。該研究成果由中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟聯(lián)合賽迪顧問股份有限公司、《軟件和集成電路》雜志社共同完成。

2018年3月，《2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》調(diào)研編制工作正式啟動，旨在通過深度調(diào)研梳理國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜及產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告，促進行業(yè)內(nèi)的交流合作，推動產(chǎn)需對接，為政府主管部門提供決策參考。本次調(diào)研歷經(jīng)4個月，覆蓋2000余家大數(shù)據(jù)企業(yè)，回收有效問卷約1300份，調(diào)研工作組深度走訪知名大數(shù)據(jù)企業(yè)近百家，完成了百余份大數(shù)據(jù)企業(yè)個案深度調(diào)研樣本，總計整理出近40萬字的企業(yè)個案資料。

《2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》對基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進行了精準的層次化分析，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)機構(gòu)分析之外，對各地新興的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園給予了充分關(guān)注。與此同時，白皮書從投融資角度出發(fā)，推舉出最具投資價值的十大領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)企業(yè)100家，并針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的爆發(fā)性增長趨勢，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點，為關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的同行提供了全景式的展望。

白皮書對基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)、融合應(yīng)用等三層生態(tài)進行了精準的層次化分析，并針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)性增長趨勢，總結(jié)并歸納出十大爆發(fā)點，為關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的同行提供了一個全景式的展望。

工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場

2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點詞匯。國務(wù)院發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》明確提出百萬工業(yè)企業(yè)上云計劃，力爭到2020年培育30萬工業(yè)APP，推動30萬企業(yè)上云;到2025年，培育百萬工業(yè)APP，實現(xiàn)百萬企業(yè)上云。推動工業(yè)企業(yè)上云將促進大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的集成應(yīng)用，帶動互聯(lián)網(wǎng)個性定制和云制造等新型制造模式的發(fā)展，推動形成基于消費需求動態(tài)感知的研發(fā)、制造和產(chǎn)業(yè)組織方式，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。

前端智能將廣泛應(yīng)用在

城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護領(lǐng)域

前端智能是數(shù)據(jù)采集端經(jīng)過剪裁和優(yōu)化后的人工智能，其本質(zhì)是將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備。相比于云計算技術(shù)架構(gòu)，應(yīng)用前端智能技術(shù)，可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗，降低前端設(shè)備自身功耗，提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

智能投顧開辟金融市場新藍海

智能投顧也稱機器人投資顧問，它通過引入模型算法為投資者實現(xiàn)資產(chǎn)配置和投資管理等在線財富管理服務(wù)。新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速，主流財富管理領(lǐng)域已經(jīng)認可智能投顧并積極投入其中。國內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍海，未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

網(wǎng)絡(luò)營銷向線下滲透

場景營銷成破局利器

營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個人的特征，挖掘識別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶，并從中收取費用，最終達成三贏的效果。營銷大數(shù)據(jù)通常以網(wǎng)絡(luò)廣告的形式呈現(xiàn)，涵蓋搜索廣告、展示類廣告(包括RTB、SSP、DSP、信息流廣告等)和社交網(wǎng)絡(luò)廣告三大類。這些廣告業(yè)務(wù)廣泛應(yīng)用了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，其在客群分類識別，廣告內(nèi)容智能化生成，個性化精準推送等方面已經(jīng)相對成熟。然而，在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷業(yè)務(wù)增長乏力。如何爭奪存量客戶的注意力資源，提升平臺變現(xiàn)能力成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)制勝的關(guān)鍵。

“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法，對行政權(quán)力的運行開展全面而高效的監(jiān)督。數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè)，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權(quán)力運行流程的再造和優(yōu)化，實現(xiàn)精準有效的權(quán)利監(jiān)管。典型的數(shù)據(jù)鐵籠細分應(yīng)用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項目流程化、道路運輸管理流程化、紀委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準化等。

BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：健康語音交互、計算機視覺、認知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)對醫(yī)療對象(如醫(yī)生、護士、病人、設(shè)備、物資和藥物等)的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ?。各類互?lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場

“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素，動態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀，并適時地給出預(yù)測和預(yù)警提示，得到了市場的廣泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲和并行計算等特點，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進行評估，感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞，并進行整體安全態(tài)勢預(yù)測。

數(shù)據(jù)交易線上化

開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國大數(shù)據(jù)交易面臨的主要問題是：數(shù)據(jù)定價和數(shù)據(jù)確權(quán)機制缺失，數(shù)據(jù)交易缺乏標準，數(shù)據(jù)安全和隱私缺乏保障。上述問題限制了個體和組織參與數(shù)據(jù)交易的積極性，制約了數(shù)據(jù)交易市場的實質(zhì)性發(fā)展。未來，隨著線上交易機制的完善，確權(quán)、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平臺成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍圖

2016年以來，共享經(jīng)濟的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場為例，處于市場尾端、運營能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊明顯，在摩拜接入微信、ofo入駐支付寶后，雙寡頭市場逐漸成型;另一方面，共享經(jīng)濟正逐步走向生態(tài)化，諸多細分市場都傳來單個共享平臺被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購的消息，如美團收購摩拜，阿里巴巴投資ofo和哈羅單車等，這些個體共享平臺不斷融入互聯(lián)網(wǎng)巨頭的生態(tài)體系，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

在線職業(yè)培訓(xùn)

彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識架構(gòu)，既需要懂I T技術(shù)和統(tǒng)計知識，又要懂實際的應(yīng)用場景業(yè)務(wù)。面對復(fù)合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。高校教育一方面招生人數(shù)受限，另一方面由于課程設(shè)置受限，難以快速應(yīng)對市場對人才的動態(tài)需求。在此背景下，在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑， 其靈活高效的資源配置能力，可以有效應(yīng)對市場的動態(tài)變化。