大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
　　中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》指出，大數(shù)據(jù)從源到流到匯聚應(yīng)用，包含數(shù)據(jù)入口、數(shù)據(jù)融合處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)主要過程。從前到后看，這三個(gè)過程分別對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)融合與處理相關(guān)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域。

1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域
“數(shù)據(jù)正在成為一種（戰(zhàn)略）資產(chǎn)”已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。大數(shù)據(jù)很大程度上是隨著社會(huì)信息化程度提高而產(chǎn)生的，即是以前沒有或無法獲取且正在不斷生成的“新（fresh）”數(shù)據(jù)。不同的公司把握著各個(gè)數(shù)據(jù)入口，而把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)也必然成為大數(shù)據(jù)的首批和直接受益者。從公司業(yè)務(wù)模式上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司可以區(qū)分為純數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司和兼數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司；從數(shù)據(jù)類型上，數(shù)據(jù)可以區(qū)分為交易數(shù)據(jù)（含詢價(jià)等）和交互數(shù)據(jù)。
純數(shù)據(jù)資產(chǎn)公司指其產(chǎn)品和業(yè)務(wù)即為數(shù)據(jù)本身，代表企業(yè)如友盟和個(gè)信互動(dòng)等。友盟（Umeng）將核心代碼植入各種移動(dòng)應(yīng)用，向移動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者提供應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、用戶反饋等服務(wù)，目前，國內(nèi)主流開發(fā)者大多是友盟的用戶，超過18萬的移動(dòng)應(yīng)用從友盟服務(wù)中獲益。個(gè)信互動(dòng)的個(gè)推平臺(tái)，面向公眾提供專業(yè)的手機(jī)推送解決方案，并向開發(fā)者提供推送的BI數(shù)據(jù)，目前的接入用戶已經(jīng)超過6.8億。
表格中所列示的都是規(guī)模較大、有所成績的明星企業(yè)，因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)沒有相當(dāng)深度和廣度的累積，價(jià)值將非常低。但是，我們看到不斷有新的企業(yè)成長起來，百花齊放百家爭(zhēng)鳴，搶奪已有的入口或者開辟全新的入口。
2、數(shù)據(jù)融合與處理相關(guān)領(lǐng)域
在數(shù)據(jù)融合與處理相關(guān)的領(lǐng)域，主要解決包含兩個(gè)方面的問題：一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與有效性整理；二是面向過程（具體目的）的數(shù)據(jù)處理與粗提取。
典型的案例如征信數(shù)據(jù)庫，商業(yè)銀行與各信貸主體之間每天都在發(fā)生著海量交易，交易一旦發(fā)生則記錄進(jìn)入各商業(yè)銀行數(shù)據(jù)庫（錄入人員通過人機(jī)交互過程完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和預(yù)處理），每天晚上各商業(yè)銀行后臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和加密，次日將信貸主體與信用數(shù)據(jù)加密通過專用接口將數(shù)據(jù)包提交到征信數(shù)據(jù)中心，然后征信中心將各數(shù)據(jù)包加成導(dǎo)入到征信數(shù)據(jù)總庫進(jìn)行更新，完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和有效性整理并形成更新后的數(shù)據(jù)狀態(tài)。而面向過程的數(shù)據(jù)處理與粗提取，比如對(duì)某信貸主體的征信數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢后，可通過插件進(jìn)行破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)（企業(yè)）或信用評(píng)分（個(gè)人）的簡(jiǎn)單核算，不同金融機(jī)構(gòu)可設(shè)置不同的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)自身風(fēng)險(xiǎn)政策完成初步的可否授信、授信額度大小的批量化評(píng)估。
較成熟的類似機(jī)構(gòu)包括彭博、萬得、同花順等，目前均局限于金融行業(yè)，但每個(gè)行業(yè)都有不同的數(shù)據(jù)整合入庫的需求，而數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定及數(shù)據(jù)匯聚的執(zhí)行是其難點(diǎn)所在。另外，在大數(shù)據(jù)的融合與處理相關(guān)領(lǐng)域，兩個(gè)繞不開的點(diǎn)為基礎(chǔ)軟件（數(shù)據(jù)庫軟件）和云計(jì)算。

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域
掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)群是大數(shù)據(jù)的首批和直接受益者，因?yàn)樗麄儠?huì)自然、方便的對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行把玩、加工、消化、利用。而隨著應(yīng)用價(jià)值的逐步體現(xiàn)及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)用將必然擴(kuò)張到生產(chǎn)生活的方方面面，廣泛影響各行各業(yè)。
麥肯錫針對(duì)美國各個(gè)行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值提升做了一個(gè)評(píng)估，從其中我們可以看到，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將使得金融保險(xiǎn)、信息技術(shù)、公共管理、貿(mào)易物流等領(lǐng)域獲得極大的價(jià)值提升。
　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位
　　1、國家級(jí)別的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)
美國政府認(rèn)為數(shù)據(jù)資源是繼陸空海三大資源外的另一種重要的國家戰(zhàn)略資源，已將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升到國家層面，從2012年到現(xiàn)在為止提出了諸多促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宣言和計(jì)劃。英國在頂著經(jīng)濟(jì)低迷的巨大壓力下還將大數(shù)據(jù)作為重點(diǎn)發(fā)展的科技領(lǐng)域，2013年投資1.89億英鎊用來加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和分析，以求在數(shù)據(jù)革命中搶占先機(jī)。同樣日本政府也提出了大力發(fā)展IT業(yè)的發(fā)展計(jì)劃，不斷地對(duì)信息產(chǎn)業(yè)提出戰(zhàn)略規(guī)劃。世界各國也逐漸意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，紛紛建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析及前景預(yù)測(cè)報(bào)告》認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為了國家級(jí)別的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)。
2、推動(dòng)技術(shù)和知識(shí)創(chuàng)新模式的變革
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來引發(fā)了探索知識(shí)模式的改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)給科研模式帶來了一種新的發(fā)展方向，存在于事物之間的因果關(guān)系已經(jīng)不再是科研人員進(jìn)行深度研究的必要步驟和關(guān)鍵，現(xiàn)在只需從大數(shù)據(jù)中得出有意義的相互關(guān)系，也許我們從這些相互關(guān)系中不能準(zhǔn)確知曉事物發(fā)生的原因，但是我們可以預(yù)測(cè)這件事將會(huì)發(fā)生，這個(gè)價(jià)值已經(jīng)足夠大。在企業(yè)界，一些精明的領(lǐng)導(dǎo)者們可以洞察出對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用其實(shí)就是為了管理方式的變革。在學(xué)術(shù)界，著名的第四范式的科學(xué)研究階段提出，即在人類經(jīng)歷了經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算三個(gè)科學(xué)研究范式后進(jìn)入第四范式–數(shù)據(jù)探索。
3、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的興起加快了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，部分產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)逐漸把重點(diǎn)轉(zhuǎn)向把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的發(fā)展模式。對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)，采用大數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行新需求的探索和新材料的研發(fā)，既可降低研發(fā)成本，又能提高新產(chǎn)品研發(fā)的準(zhǔn)確性；對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，利用大數(shù)據(jù)處理方法，可以培育新品種。大數(shù)據(jù)將會(huì)帶來新一浪潮的生產(chǎn)力增長和消費(fèi)者需求。計(jì)算機(jī)行業(yè)也從開始只關(guān)注運(yùn)算速度轉(zhuǎn)移到提高大數(shù)據(jù)的處理分析能力上來，變成真正的信息行業(yè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展迫使軟硬件的不斷更新從而能夠推進(jìn)信息行業(yè)不斷發(fā)展，這為信息產(chǎn)業(yè)提供了又一大的發(fā)展機(jī)遇。