在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,人工智能作為國際上未來幾年、幾十年發(fā)展的重要方向,具有十分廣闊的應(yīng)用空間,適用于各行各業(yè),并且當(dāng)今生產(chǎn)和生活中也融入了人工智能技術(shù),特別是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中,應(yīng)用人工智能技術(shù)有著重要意義。
1 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)
1.1 大數(shù)據(jù)
簡單來說,大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的集合體?!按蟆辈粌H僅是指數(shù)據(jù)的總量,同時(shí)也包括數(shù)據(jù)類型。大數(shù)據(jù)之所以成為了信息的集合體主要是因?yàn)槠渚邆淞艘幌聨讉€(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量高達(dá)10TB以上;二是集合了所有的信息數(shù)據(jù),是網(wǎng)絡(luò)中所有數(shù)據(jù)的組合體,并且隨著網(wǎng)絡(luò)的繼續(xù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)信息量還在增加當(dāng)中,大數(shù)據(jù)會(huì)變得越來越復(fù)雜;三是如今所采用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)跟不上數(shù)據(jù)增長速度;四是由于包含了所有的數(shù)據(jù)信息,因此數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊,并且還有大量的虛假信息,要對(duì)數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性進(jìn)行辨認(rèn),隨著網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量不斷增多,新數(shù)據(jù)層會(huì)一層層覆蓋傳統(tǒng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型也會(huì)出現(xiàn)改變,在確保數(shù)據(jù)信息安全的前提下,數(shù)據(jù)更新速度會(huì)越來越快,并且數(shù)據(jù)在處理中不會(huì)受到人為因素的影響。
1.2 人工智能
從本質(zhì)上來說,人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的衍生品,大數(shù)據(jù)可以對(duì)人類的行為、思維等進(jìn)行模擬,并且還有可能處理人類無法或難以處理的各項(xiàng)復(fù)雜問題,同時(shí)還不受主觀影響,更顯得容易。人工智能具有較強(qiáng)的綜合性,其中整合了多項(xiàng)技術(shù),模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是核心技術(shù)(如圖1)。人工智能是人工智慧、自然規(guī)律的有機(jī)結(jié)合,且此項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展以計(jì)算機(jī)科學(xué)作為基礎(chǔ),故人工智能的功能和性能會(huì)隨著學(xué)科發(fā)展而發(fā)展。從當(dāng)今人工智能發(fā)展情況來看,人工智能已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)分析和推理能力,在此基礎(chǔ)上通過引入網(wǎng)絡(luò)技術(shù),連接大數(shù)據(jù),還可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)能力。例如人機(jī)對(duì)弈比賽中,美國采用了阿爾法狗和各種棋界大師對(duì)弈,阿爾法狗不僅能夠贏得最終比賽,同時(shí)也能夠在對(duì)弈中分析人類的思維,并實(shí)現(xiàn)自身的學(xué)習(xí)與升級(jí)。
圖1 模糊神經(jīng)挽網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
2.1 問題求解
人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的衍生品,因此其本身就具備計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)功能,也就是問題求解。在計(jì)算機(jī)當(dāng)中應(yīng)用人工智能,通過模糊神經(jīng)系統(tǒng)可以讓計(jì)算機(jī)和人類大腦一致,對(duì)問題預(yù)測、分析,把有困難的分成幾個(gè)小問題,而且問題也是比較簡單的,之后采用計(jì)算機(jī)中央處理器進(jìn)行求解。從生活實(shí)際上來看,當(dāng)今的人工語音系統(tǒng)、AI算法、圖像智能識(shí)別等,都是人工智能的衍生技術(shù),人們已經(jīng)受到了人工智能的服務(wù)。
2.2 網(wǎng)絡(luò)安全
對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來說,網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)開放性平臺(tái),所以網(wǎng)絡(luò)安全問題是人們普遍關(guān)注的問題。將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域當(dāng)中,即可提高網(wǎng)絡(luò)安全管理效果,具體可以表現(xiàn)在:一是入侵檢測。入侵檢測作為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全管理中的重要技術(shù)之一,同時(shí)也是當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)防火墻技術(shù)的過程要素之一,并衍生出了智能防火墻,可以有效抵御外部病毒的攻擊,提高計(jì)算機(jī)資源的安全性。結(jié)合入侵檢測數(shù)據(jù)信息類型對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能化處理,將不可信的數(shù)據(jù)程序過濾在內(nèi)網(wǎng)之外,并向用戶反饋過濾信息,從而實(shí)現(xiàn)病毒防范。在此基礎(chǔ)上,還可以對(duì)于網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測,在保證計(jì)算機(jī)實(shí)際操作性能的前提下,加強(qiáng)病毒防護(hù)以及誤操作的容錯(cuò)率。如今的入侵檢測在計(jì)算機(jī)中諸多領(lǐng)域都有所應(yīng)用,包括模糊識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等。二是智能反垃圾郵件。人工智能技術(shù)可以24小時(shí)監(jiān)測郵箱運(yùn)行狀況,采用智能掃描識(shí)別技術(shù),對(duì)郵件進(jìn)行分解和劃分,從而辨別出哪些是垃圾郵件,如果判定為垃圾郵件系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行處理。很多惡意程序、病毒都隱藏在郵件當(dāng)中,用戶只要打開郵件就會(huì)直接感染計(jì)算機(jī),因此人工智能技術(shù)是方式垃圾郵件入侵的有效方法。
2.3 網(wǎng)絡(luò)管理
融合求解技術(shù)和專家數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)信息無時(shí)無刻不在產(chǎn)生變化,這也提高了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度,智能化管理在此就顯得十分重要,通過采用智能化管理模式,讓網(wǎng)絡(luò)管理變得更加效率。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)下衍生出了專家系統(tǒng),結(jié)合了大數(shù)據(jù)中的專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)內(nèi)容,對(duì)現(xiàn)有問題進(jìn)行分析處理。經(jīng)相關(guān)實(shí)踐表明,專家系統(tǒng)作為人工智能下的產(chǎn)物,將其應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)當(dāng)中,可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)管理效率,讓網(wǎng)絡(luò)一直處在安全、可控的狀態(tài)。
2.4 代理管理
以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行代理管理,構(gòu)建新型的代理軟件,內(nèi)部含有代理通訊模塊、知識(shí)庫模塊、數(shù)據(jù)庫模塊,可以完成數(shù)據(jù)的整理分析,在指定時(shí)間內(nèi)可以完成絕大部分的管理任務(wù)。在實(shí)際應(yīng)用中,可以幫助用戶進(jìn)行信息檢索,并將檢索數(shù)據(jù)傳遞到指定位置中,提供人性化服務(wù)。依托代理管理系統(tǒng)和用戶需求,向用戶提供信息,大大縮短了信息篩選時(shí)間。
3 結(jié)束語
綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以充分挖掘大數(shù)據(jù)信息,提高計(jì)算機(jī)的運(yùn)行效率和質(zhì)量。人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)揮出了巨大價(jià)值,未來它勢必會(huì)成為主流技術(shù),為人類社會(huì)發(fā)展提供更大支持。