“大數(shù)據(jù)”一詞最近被各大媒體炒的火熱，促使每個(gè)企業(yè)都期望構(gòu)建自己具有互聯(lián)網(wǎng)屬性的大數(shù)據(jù)中心或DMP（用戶畫像庫），那么如果企業(yè)想要構(gòu)建一個(gè)真正具有互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的大數(shù)據(jù)中心那么他必須具有以下三種數(shù)據(jù) “生產(chǎn)數(shù)+客戶關(guān)系數(shù)據(jù)（CRM）+消費(fèi)行為數(shù)據(jù)（Electronic channels data）的整合能力。
電子渠道數(shù)據(jù)分析能力是目前企業(yè)最為缺乏的一種能力環(huán)節(jié)，最近由Webtrekk和netconcepts一起合作完成了《Web Analytics Survey-Study2015》報(bào)告，通過對中國移動互聯(lián)網(wǎng)電子渠道數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行調(diào)研訪問分析，讓我們看看中國電子渠道數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域目前的發(fā)展現(xiàn)狀如何？
當(dāng)電子渠道數(shù)據(jù)分析人員從業(yè)經(jīng)驗(yàn)缺乏時(shí)，企業(yè)是否可以構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)中或DMP呢？
1.電子渠道數(shù)據(jù)分析人員在公司所處地位
電子渠道分析從業(yè)者中85%以上為公司的中層管理人員或者數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員，其中45%的從業(yè)者為中層管理人員，缺少副總裁和資深級別數(shù)據(jù)分析專家。
數(shù)據(jù)來源：Webtrekk
從業(yè)時(shí)間分布上看，這個(gè)行業(yè)80%的人的從業(yè)時(shí)間少于4年，國內(nèi)電子渠道分析人員的平均從業(yè)年限僅有2年，這也是高級管理人員和專業(yè)人員匱乏的主要原因。對于電子渠道（網(wǎng)站、APP）僅僅只是作為品牌展示功能的企業(yè)，那大數(shù)據(jù)很可能與其沒多大關(guān)系！
企業(yè)如何才能在大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值？
有很多因素顯示你的企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好從小數(shù)據(jù)的價(jià)值獲取發(fā)展到大數(shù)據(jù)規(guī)模的價(jià)值獲取，以下是其中的一些主要的顯性因素：
專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)
擁有一個(gè)100%專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，是成功分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素，該團(tuán)隊(duì)需要不同結(jié)構(gòu)的知識技能構(gòu)成（SQL、R、JS、PYTHON等），但技能不是最重要的，而是數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是否理解公司業(yè)務(wù)背后和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)邏輯或現(xiàn)象，否則大數(shù)據(jù)可能就是一種浪費(fèi)。
具有清晰可達(dá)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目標(biāo)
企業(yè)已經(jīng)根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)置了清晰可達(dá)數(shù)據(jù)目標(biāo)，如不同業(yè)務(wù)邏輯和場景下的訪問量（visits），訪客（visitors），頁面瀏覽量（page impressions），交互度（engagement）、忠誠度（loyalty），跳出率（bounce rate ）或者轉(zhuǎn)化率（conversion rate）等數(shù)據(jù)指標(biāo)，通過這些數(shù)據(jù)指標(biāo)可以快速的知道企業(yè)目前業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
價(jià)值鏈中跨部門（領(lǐng)域）的團(tuán)隊(duì)合作
無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，要想從中獲取價(jià)值，在一個(gè)企業(yè)里都需要多個(gè)部門協(xié)助進(jìn)行，業(yè)務(wù)部門需要?jiǎng)?chuàng)造新的營銷機(jī)會并設(shè)置業(yè)務(wù)目標(biāo)，IT部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與存儲，分析團(tuán)隊(duì)需要分析數(shù)據(jù)。只有當(dāng)這些跨部門團(tuán)隊(duì)有機(jī)會在一起的時(shí)候，才有機(jī)會從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。
管理者直接參與到數(shù)據(jù)中去
負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)的人只有是企業(yè)的高管，那么才越有可能在數(shù)據(jù)分析方面取得成功，否則數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)無法有效與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行對接時(shí)，那任何的數(shù)據(jù)分析與預(yù)判都是該數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)無效的獨(dú)舞。
每個(gè)企業(yè)都具有自己的獨(dú)特之處，但是在這信息快速發(fā)展的時(shí)代，都不可避免的與大數(shù)據(jù)打上交道，但當(dāng)你的企業(yè)有個(gè)一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的時(shí)候，那么你將有很大的概率能再大數(shù)據(jù)中掘到金礦，否則沒有這些基礎(chǔ)，從大數(shù)據(jù)中提煉價(jià)值將是海底撈針。
2.企業(yè)的所擁有的武器決定所能達(dá)到的高度
中國56%的企業(yè)使用的是Google analytics的免費(fèi)解決方案，在專業(yè)電子渠道數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域adobe和webtrekk占據(jù)了38%的市場份額。目前在中國主要使用
數(shù)據(jù)來源：Webtrekk
電子渠道專業(yè)付費(fèi)工具的企業(yè)主要集中在海外的世界500強(qiáng)企業(yè)。
Google analytics的免費(fèi)商業(yè)模式是為Google搜索和精準(zhǔn)廣告服務(wù)的，而專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具是以企業(yè)的電子渠道數(shù)據(jù)分析為目的，在兩種不同商業(yè)目的模式下Google analytics僅能提供的是抽樣統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，而專業(yè)版的數(shù)據(jù)分析工具提供的是可以構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)中心或DMP的精準(zhǔn)清單級用戶數(shù)據(jù)，在專業(yè)領(lǐng)域Google analytics premium的市場份額也與海外主流市場一致（商業(yè)目的決定相應(yīng)的結(jié)果）。
數(shù)據(jù)來源：Webtrekk
3.企業(yè)電子渠道分析的長短期目標(biāo)是明確的
企業(yè)在電子渠道分析領(lǐng)域的短期和中期目標(biāo)是非常一致。主要差異僅集中在“提高網(wǎng)站性能”上，但這是一個(gè)典型的雞和蛋的場景: 這個(gè)站點(diǎn)的性能提升沒有進(jìn)一步在電子渠道分析中投資, 又怎能“提高網(wǎng)站性能”呢?
數(shù)據(jù)來源：Webtrekk
數(shù)字化正在改變著行業(yè)和破壞舊有的商業(yè)模式。而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)變化帶來的愿望，企業(yè)期望尋求新的突破和機(jī)遇。如今，技術(shù)往往在處于受益者的心臟位置，當(dāng)涉及到企業(yè)數(shù)字變革時(shí)，技術(shù)是在關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)：該做什么來管理大數(shù)據(jù)！電子渠道數(shù)據(jù)分析是一個(gè)企業(yè)數(shù)字變革的關(guān)鍵部分，當(dāng)企業(yè)理解它擁抱它時(shí)，也將進(jìn)入真正屬于自己的大數(shù)據(jù)時(shí)代。
想閱讀《Web Analytics Survey-Study2015》完整報(bào)告的讀者可以到我好友tony的云盤上下載：http://vdisk.weibo.com/s/sKQBMaP75YM0v
注：海外的web分析一詞包括（PC、WAP、APP、IPTV等多渠道數(shù)據(jù)分析，專業(yè)web分析工具可以實(shí)現(xiàn)跨渠道的數(shù)據(jù)分析），為避免讀者閱讀時(shí)片面的將web分析僅認(rèn)為是PC網(wǎng)站分析，本文中統(tǒng)一用電子渠道分析替換。
