大數據使醫(yī)療衛(wèi)生更加高效，個性化。大數據的應用增強了預測流行病、治療疾病、提高生活品質、更早地發(fā)出警告信號的能力。提高人們對公共衛(wèi)生的了解、對個人衛(wèi)生更加全面的認識、基于種族、性別、年齡和區(qū)域等健康模式的分析和更加快速地學習和實施預防治療的能力。 大數據可以幫助研究者更加準確以及有選擇性地選擇試驗主題。大型制藥公司共享數據，為醫(yī)學突破打開了一扇門。 大數據將讓醫(yī)院醫(yī)療數據變得具有可操作性，這有利于讓折扣計劃、疾病管理、品質保證、業(yè)績報告、醫(yī)院運營等其他功能作出明智的決策。數據分析有利于預測再入院率，這讓醫(yī)院能夠對資源更加有效地去規(guī)劃和使用。 未來將會出現一批基于各種可穿戴設備形成的健康云數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進行健康預測和預警。幫助醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)更多地參與到大數據應用中，來提高社會的整體健康水平。 本平臺提供的數據包括：電子病歷與健康檔案分析、疫情預測、臨床數據分析、病人行為和情緒分析、疾病與環(huán)境關系等服務。
醫(yī)療大數據的主要來源是醫(yī)院，而醫(yī)院醫(yī)療大數據的匯集主要依賴于院內信息化建設的程度。我國的醫(yī)療信息化建設始于上世紀90年代，在新醫(yī)改背景下，國家出臺了大量關于醫(yī)療信息化建設總體要求的政策，對醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化建設的投入不斷擴大，目前在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)、臨床信息管理系統(tǒng)建設已初具規(guī)模，各類產品和服務市場正在快速成長。根據IDC統(tǒng)計，2014年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模為223.12億元，2015年增長至243.60億元，預計2020年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模將達到430.01億元，其間復合增長率為11.1%;2014年我國臨床信息化解決方案的市場規(guī)模約為20.64億元，2015年達到24.48億元，預計2020年將增長至52.17億元，其間年復合增長率達到16.71%。
由于中國醫(yī)療機構的信息化發(fā)展時間較短，從總體上看信息化覆蓋程度不夠，三級醫(yī)院和三級以下醫(yī)院、經濟發(fā)達地區(qū)和經濟欠發(fā)達地區(qū)還具有一定差別，特別是高集中度、高共享度的醫(yī)療信息化解決方案覆蓋還不夠。中國醫(yī)院協(xié)會信息管理專業(yè)委員會(CHIMA)發(fā)布的2015~2016年度中國醫(yī)院信息化狀況調研報告統(tǒng)計報告顯示，在342家三級醫(yī)院、194家三級以下醫(yī)院樣本醫(yī)院中，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)整體已實施比例低于80%，其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統(tǒng)，已實施比例占75%以上;住院藥房管理系統(tǒng)、藥庫管理系統(tǒng)、門急診藥房管理系統(tǒng)、門急診掛號系統(tǒng)已實施比例在70%~75%之間;有些系統(tǒng)實施比例則很低，如客戶關系管理系統(tǒng)僅占12.13%。
在醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)總體實施現狀中，住院護士工作站系統(tǒng)實施比例最高達到75.26%，其次是住院醫(yī)生工作站實施比例為74.21%，電子病歷系統(tǒng)(EMR)實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區(qū)域衛(wèi)生信息系統(tǒng)，僅為8.77%。
從數據看，醫(yī)院管理信息系統(tǒng)和醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)中有些細分領域已實施比例比較高，但是我們應該注意到在樣本醫(yī)院中，三級醫(yī)院的數量超過60%，而我國公立醫(yī)療機構中，三級醫(yī)院不論是在硬件設施還是優(yōu)質醫(yī)療人才方面，都占有了絕大多數優(yōu)質資源。因此，從全國范圍看，實際的覆蓋率要遠低于CHIMA的統(tǒng)計數據，同時說明醫(yī)療軟件市場遠未飽和。
臨床數據中心(CDR)是以患者為中心、在醫(yī)院范圍內制作的終生縱向多媒體記錄，包含患者所有重要的臨床數據，可集成院內各科室級臨床信息系統(tǒng)(如醫(yī)囑、病歷、檢驗、心電、超聲、病理等)，實現所有臨床診療數據的整合與集中展現，并為決策提供支持信息。
醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展面臨著各種挑戰(zhàn)，運營低效、不能協(xié)同醫(yī)療、數據孤島太多、數據不統(tǒng)一等。大數據的出現，助力醫(yī)療行業(yè)高效地解決當前面臨的難題，有力地推動了衛(wèi)生部強調的醫(yī)療、醫(yī)改、醫(yī)保三輪驅動，依靠數據作為鏈條，預防為主、防治結合，建成一體化的醫(yī)療服務體系。 隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展，醫(yī)院各類信息系統(tǒng)建設已相當完善，如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收費管理系統(tǒng)、藥房管理系統(tǒng)、床位管理、血庫管理、公共衛(wèi)生等。 但像輔助醫(yī)療、院長決策支持系統(tǒng)、臨床決策支持系統(tǒng)、績效考核系統(tǒng)等更高級的應用，即便是發(fā)達地區(qū)的重點醫(yī)院，應用率也是極低的。 為了管理決策，醫(yī)院統(tǒng)計科、信息科依然過度依賴人工，基于傳統(tǒng)方式做統(tǒng)計工作，造成工作負荷大，數據更新效率低、決策信息滯后，難以將數據價值最大化。 管理決策層，整天面對信息科，統(tǒng)計科上報的眾多固定報表，難以真正發(fā)現數據背后的價值。
目前國內電子病歷研發(fā)處于起步階段，采用開發(fā)架構相對比較落后，只能處理比較簡單的文字編輯，還稱不上真正的電子病歷系統(tǒng)。我公司正在研發(fā)具有自主知識產權的核心編輯器及電子病歷系統(tǒng)，在電子病歷核心技術上已位于全國前列。
電子病歷系統(tǒng)本身是一個復雜的系統(tǒng)工程，醫(yī)療行業(yè)具有完整的產品線及自主創(chuàng)新及研發(fā)能力，通過IT人員與醫(yī)務人員的共同不懈努力，一定能夠給醫(yī)院帶來集成化、標準化、網絡化、智能化的電子病歷系統(tǒng)。
電子病歷一直是醫(yī)院信息系統(tǒng)重要的組成部分和追求目標，而全結構化又是電子病歷發(fā)展方向。，由于目前電子病歷公司良莠不齊，導致用戶對于電子病歷的選型還沒有清晰正確的認識，其中一個非常關鍵的技術問題就是電子病歷的全結構化。
目前國內醫(yī)院應用較多的是非結構化的和半結構化的電子病歷，而在應用中出現了很多問題，為臨床醫(yī)生工作帶來了諸多不便。
非結構化電子病歷需要全鍵盤錄入,首先打字要熟練，速度相對較慢，在錄入過程中無法進行保存。錄入完畢后才可保存，常出現錄入文件丟失現象；沒有提供操作規(guī)范及示例，醫(yī)療專業(yè)術語沒有規(guī)范化的標準，無法達到病歷規(guī)范化。結構化病歷具有醫(yī)學術語快速錄入功能，配合模版醫(yī)生只需要鼠標進行操作。并且可以自動對病歷質量審查評分、評級。
非結構化電子病歷主要用于病歷的存儲，無法提供電子病歷相關的服務，如：對電子病歷的統(tǒng)計分析、匯總的相關查詢，為科研、醫(yī)療文獻的寫作、醫(yī)院的經營決策提供可靠的依據等。文本內容中任意詞組不能夠作為被查詢條件，無法在大量的病案資料中查出具有共同特征的病歷。相比較結構化病歷無論是前瞻性的和回顧性的統(tǒng)計分析，都有更大的優(yōu)勢。
非結構化電子病歷無法實現痕跡管理、電子簽名，不具有法律效應，不能作為法律依據。而且沒有數據的加密存儲，數據資料的安全性無法得到保障，如果醫(yī)生對病人處理完畢后，忘記關閉醫(yī)生工作站，任何人都可以隨意修改及增加任何內容（病歷、病程、醫(yī)囑）。結構化病歷通過有效加密手段，從源頭阻絕病人資料泄露，大大提高了就醫(yī)的安全性。
可以看到一些檢驗報告，主要包括血、尿、便以及生化等。在醫(yī)生工作站中不能看見影像檢查的圖片（需要從院內網站中查看只有CT、MRI）?？梢圆榭大w征單，了解病人生命體征的變化。但在醫(yī)生工作站中不能查看護理記錄。而這些在結構化病歷中都可以快速地進行查看。
醫(yī)囑處理中，有本科相關疾病的入院一般檢查、檢驗的處理醫(yī)囑，但對于用藥沒有關的用藥禁忌及配伍禁忌的提示，沒有完整的藥品用量提示及詳細的藥品信息，在開醫(yī)囑時，不太熟悉的藥物常常要打電話詢問藥房，這給醫(yī)生帶來了很多不便，同時也浪費了時間。沒有診療模板，對于新的住院醫(yī)生來說，沒有過多經驗，對有些用藥還不能夠合理應用，也沒有可作為參考的對象，除非找到一個與本病人類似的情況，查看醫(yī)囑。而結構化問題帶來的數據交互，資源共享可以快速解決這些問題，達到診必有據的目的。
不能結構化的電子病歷不能稱之為真正意義上的電子病歷，因為這樣的病歷只是非結構化的文本病歷，在以后醫(yī)學數據的處理過程中，無法采用關系型的計算方法對醫(yī)學數據進行整合計算，從而為電子病歷的衍生功能，如臨床路徑打下一個的數據基礎，也無法對病歷中的醫(yī)學信息做檢索，統(tǒng)計，分析。
結構化的電子病歷的特點及優(yōu)勢 ：?結構化的電子病歷在數據處理上和上一代電子病歷有本質的區(qū)別。在非結構化電子病歷系統(tǒng)中，除了表格式數據外，所有的醫(yī)療文書都以文本的方式保存到數據庫中。這些文本包括plain text或帶格式的文本。隨著XML技術的出現，一些非結構化電子病歷也以XML的方式保存數據。
全結構化電子病歷是將所有病歷文本內容格式化成若干元素的組合。將醫(yī)生從繁重的錄入工作中解放出來，最大程度降低醫(yī)生的鍵盤輸入，只需要應用鼠標即可完成病歷的書寫，減少醫(yī)生在寫病歷上的時間，同時通過專業(yè)化的模板設計，提高病歷書寫質量。為科研資料提供精確查詢。利用特有的自然語言結構化技術，把病歷信息轉化為知識，逐漸形成醫(yī)院自己的知識庫。只有通過結構化的電子病歷，才能將病史、查體、化驗檢查結果、治療方法和預后聯(lián)系在一起，并分析出最科學的臨床路徑。提高醫(yī)院的整體診療水平。
由于醫(yī)學信息學上關心的醫(yī)學術語都是以關系型(面向對象)結構的方式保存在數據庫中，在醫(yī)學數據的處理過程中，可以采用關系型(面向對象)的計算方法對醫(yī)學數據進行整合計算，從而為電子病歷的衍生功能，如臨床路徑，打下一個非常好的數據基礎。
