大部分大數(shù)據(jù)分析企業(yè)的現(xiàn)狀,可以說是將數(shù)據(jù)的分析、可視化及數(shù)據(jù)的采集、治理、集成進(jìn)行了一體化,以大數(shù)據(jù)的分析平臺形式存在。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社會化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,全球大數(shù)據(jù)儲量迅猛增長,成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動態(tài)變化,并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。
大部分大數(shù)據(jù)分析企業(yè)的現(xiàn)狀,可以說是將數(shù)據(jù)的分析、可視化及數(shù)據(jù)的采集、治理、集成進(jìn)行了一體化,以大數(shù)據(jù)的分析平臺形式存在。
大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 產(chǎn)業(yè)鏈的三大方向
在社會認(rèn)知、政策環(huán)境、市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)支撐能力等多方面,我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了一定的基礎(chǔ),并取得了積極的進(jìn)展,在大數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批新型企業(yè)。在龍頭企業(yè)引領(lǐng)下,上下游企業(yè)互動、核心產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局初布,與日趨成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài)相對應(yīng)的商業(yè)模式也日漸明晰。
目前,IT產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中已經(jīng)形成了一些層次分布,主要分為服務(wù)器和底層系統(tǒng)部分、軟件部分和應(yīng)用部分,大數(shù)據(jù)也需要在原有的架構(gòu)上加以發(fā)展。企業(yè)發(fā)展并不是一成不變的,企業(yè)也會根據(jù)自身優(yōu)勢和對未來的預(yù)判進(jìn)行轉(zhuǎn)型。比如Hadoop、MapReduce這類的數(shù)據(jù)分析軟件,原有的軟件產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為以大數(shù)據(jù)分析為中心的戰(zhàn)略思路。
企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用擴(kuò)大 人才需求趨緊
2017年,接近2/3的企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門,企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高。65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門;另外,目前沒有數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門,但正在計(jì)劃成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門的企業(yè)占比為24.4%。
2017年,近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的1572家企業(yè)中,已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家,占比為39.6%,與2016年相比上升4.5%,垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢較為明顯。此外,24.3%的企業(yè)表示未來一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)、組織需要與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析人才。傳統(tǒng)大學(xué)的教育模式很難培養(yǎng)出這種既精通業(yè)務(wù)又能進(jìn)行大數(shù)據(jù)析的人才,大數(shù)據(jù)對現(xiàn)在的人才培養(yǎng)模式提出了挑戰(zhàn)。另外,培養(yǎng)大量的大數(shù)據(jù)人才也是很大的挑戰(zhàn)。僅美國就面臨著14萬-19萬分析和管理人才缺口。
中國在這方面的人才更加缺乏,如何培養(yǎng)大量的大數(shù)據(jù)人才是中國教育部門及相關(guān)部門的當(dāng)務(wù)之急,大數(shù)據(jù)對中國人才的培養(yǎng)提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
緣于大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的大量相關(guān)人才缺口,各大高校正緊鑼密鼓啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。多家高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。站在互聯(lián)網(wǎng)“風(fēng)口”上的大數(shù)據(jù),直接催熱了大數(shù)據(jù)專業(yè)。
與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合 開啟數(shù)字中國建設(shè)
大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的重要標(biāo)志,對生產(chǎn)制造、流通、分配、消費(fèi)活動以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會生活方式和國家治理能力均產(chǎn)生重要影響。面對我國目前新舊動能轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵時(shí)期,通過大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,加速傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營管理方式變革、服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈體系重構(gòu),最終完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,培育新動能。
在以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能時(shí)代,海量數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理之后抽取出可用信息,可用信息經(jīng)過加工后成為知識。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石,目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,即對大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識或規(guī)律。人工智能將成為大數(shù)據(jù)生態(tài)中的重要組成部分,相關(guān)方面的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢,并將在醫(yī)療健康、金融、零售、廣告、交通、教育等細(xì)分領(lǐng)域取得突破,開啟數(shù)字中國新時(shí)代。
在20世紀(jì)40年代,AT&T雇傭了超過35萬的電話接線員——這一職位幾乎已經(jīng)消失了。但今天,一些人估計(jì),全球移動應(yīng)用開發(fā)者的數(shù)量為1200萬。正如技術(shù)和通訊的變化一樣,工作也在不斷發(fā)展。我們所知道的勞動力正處于一場革命的陣痛之中。
人工智能技術(shù)如何在未來5年里改變我們工作的方式
在20世紀(jì)40年代,AT&T雇傭了超過35萬的電話接線員——這一職位幾乎已經(jīng)消失了。但今天,一些人估計(jì),全球移動應(yīng)用開發(fā)者的數(shù)量為1200萬。正如技術(shù)和通訊的變化一樣,工作也在不斷發(fā)展。我們所知道的勞動力正處于一場革命的陣痛之中。
隨著新技術(shù)出現(xiàn)在一些被稱為“第四次工業(yè)革命”的領(lǐng)域,創(chuàng)新公司已經(jīng)開始適應(yīng),促使重新評估勞動力發(fā)展戰(zhàn)略。特別是人工智能帶來了新的可能性——比如提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新。它還對員工的技能集有著廣泛的影響??萍既绾嗡茉煳磥淼墓ぷ?,以及企業(yè)如何跟上?
首先,讓我們來看看游戲中的技術(shù)。最近的研究表明,招聘經(jīng)理正準(zhǔn)備迎接科技行業(yè)的轉(zhuǎn)型——從現(xiàn)在開始。在接受調(diào)查的經(jīng)理中,有62%的人表示,人工智能將在五年內(nèi)改變他們的工作方式。其他新興技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng),預(yù)計(jì)也會引發(fā)類似的轉(zhuǎn)變。
與任何創(chuàng)新一樣,討論也有好處和壞處。例如,3D打印為我們提供了先進(jìn)的、低成本的假肢和可打印的槍支。在工作場所,這種影響也可以通過兩種方式來討論。45%的招聘經(jīng)理說,人工智能將對就業(yè)率產(chǎn)生積極影響,32%的人預(yù)計(jì)會產(chǎn)生負(fù)面影響(來源:Salesforce員工發(fā)展調(diào)查,2017年5月)。
人工智能為更高層次的工作和軟技能鋪平了道路
世界經(jīng)濟(jì)論壇的就業(yè)前景報(bào)告發(fā)現(xiàn),2015年至2020年,35%的核心技能將發(fā)生變化。毫無疑問,人工智能有可能使某些工作自動化。但我們經(jīng)常在自動化和工作之間做出錯誤的選擇。這不是一個二分的情況。
在最近一次關(guān)于工作未來的采訪中,帕洛阿爾托市的CIOJonathan Reichental提供了這個例子。他說,如果你回到100年前,“我們社會的很大一部分人要么在農(nóng)場工作,要么在工廠工作?!睅缀鯖]有人在農(nóng)場工作——我們有機(jī)器做人類曾經(jīng)做過的工作。我們的工廠大規(guī)模生產(chǎn)大規(guī)模生產(chǎn)技術(shù)?!?
“社會的持續(xù)自動化意味著人類越來越關(guān)注高層次的工作。”
世界經(jīng)濟(jì)論壇第四次工業(yè)革命中心的聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)人Zvika Krieger指出:“隨著人工智能開始影響勞動力和自動化取代了一些現(xiàn)有的技能,我們看到了對情商、創(chuàng)造力和批判性思維的需求的增加?!?
事實(shí)上,73%的招聘經(jīng)理表示,創(chuàng)造性和抽象思維將變得更加重要。
世界經(jīng)濟(jì)論壇強(qiáng)調(diào)了勞動力變化的速度,指出了10年前還不存在的10個工作崗位——包括應(yīng)用開發(fā)者和社交媒體經(jīng)理。另一項(xiàng)估計(jì)是,“如今65%的孩子進(jìn)入小學(xué),最終將以全新的工作方式工作,而這些工作目前還沒有出現(xiàn)在我們的視野中?!?
盡管如此,企業(yè)仍缺乏對未來員工的正式計(jì)劃。
我在這里報(bào)道的彭博社的研究表明,商業(yè)和學(xué)術(shù)界都缺乏為未來勞動力提供裝備的計(jì)劃。只有大約一半的企業(yè)和三分之二的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有一個正式的計(jì)劃來應(yīng)對新興技術(shù)的影響。
Salesforce的研究顯示,大多數(shù)招聘經(jīng)理(68%)認(rèn)為正式的再培訓(xùn)項(xiàng)目對員工來說是非常有價(jià)值的,但只有46%的人認(rèn)為這些項(xiàng)目是優(yōu)先考慮的。
不解決勞動力發(fā)展和再培訓(xùn)只會擴(kuò)大數(shù)字技能差距,威脅到企業(yè)在第四次工業(yè)革命中競爭的能力。52%的IT領(lǐng)導(dǎo)說,技能差距是他們組織的主要挑戰(zhàn)。有87%的公司表示,大學(xué)沒有為學(xué)生做好今天的工作準(zhǔn)備。只有29%的IT組織認(rèn)為他們有能力跟上技術(shù)潮流的步伐。
世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)現(xiàn),到2020年,勞動力所需的核心技能中,超過三分之一將與今天不同。與此同時(shí),客戶希望公司比以往任何時(shí)候都更頻繁地提供新產(chǎn)品和服務(wù),而且要給他們留下深刻印象,比以往任何時(shí)候都要多。為了讓企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新的文化,并生產(chǎn)創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù),員工培訓(xùn)和重新培訓(xùn)必須成為他們商業(yè)戰(zhàn)略的前沿。
在為人工智能和未來的工作做準(zhǔn)備時(shí),Gartner敦促首席信息官“擴(kuò)展IT章程,包括幫助員工快速接受新技術(shù)”,同時(shí)“輕松學(xué)習(xí)和使用核心技術(shù)評估標(biāo)準(zhǔn)”。
如果我們要適應(yīng)人工智能,它就從優(yōu)先考慮勞動力培訓(xùn)項(xiàng)目開始。至關(guān)重要的是,我們在構(gòu)建個人能力方面投入了巨大的力量,就像我們在構(gòu)建技術(shù)能力方面一樣。在克里格的觀點(diǎn)中,“隨著技術(shù)變革的步伐加快,我們需要確保員工在第四次工業(yè)革命中保持正確的技能?!?
畢竟,如果在70年的時(shí)間里,勞動力從總機(jī)運(yùn)營商發(fā)展到移動應(yīng)用開發(fā)者,想象一下接下來的50年將會怎樣。