這是當(dāng)時的大數(shù)據(jù)，也是大數(shù)據(jù)人才短缺的時代。由于中國人才缺口巨大，大數(shù)據(jù)已成為行業(yè)和市場的熱點(diǎn)。越來越多的企業(yè)需要招聘或培訓(xùn)。這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)人才在同一崗位上的最高工資。掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，使產(chǎn)業(yè)和資金增長40%左右是非常普遍的。大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于就業(yè)領(lǐng)域。在科學(xué)技術(shù)、食品工業(yè)和零售業(yè)領(lǐng)域，我知道需要大量的數(shù)據(jù)來處理大數(shù)據(jù)，以便提供更好的用戶體驗(yàn)，優(yōu)化庫存，降低成本，滿足預(yù)定的需求。讓我們來看看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)在各個領(lǐng)域的工作和未來的發(fā)展方向。

一、為什么大數(shù)據(jù)人才是中國最稀缺的職業(yè)？ 

1、Hadoop開發(fā)工程師

Hadoop是一種分布式文件系統(tǒng)（Hadoop分布式文件系統(tǒng)），稱為HDFS。Hadoop是一種分布式軟件框架，用于處理大量數(shù)據(jù)，并以可靠、高效和可擴(kuò)展的方式執(zhí)行數(shù)據(jù)處理。我知道Hadoop已經(jīng)解決了大數(shù)據(jù)存儲的問題。我知道這是一個必須在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的課程。

為什么大數(shù)據(jù)人才是中國最稀缺的職業(yè)？

2、大數(shù)據(jù)分析員

到目前為止，分析家指的是專門從事不同行業(yè)的數(shù)據(jù)收集、分類、分析和行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在我們的工作中，我們使用工具來提取、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

正如在日期分析員，至少有一個數(shù)據(jù)分析軟件，如SPSS，統(tǒng)計(jì)，EVIEW，SAS，大鏡子和我知道的日期，至少可以用Acess和ME來知道。您可以構(gòu)建至少一個軟件，如MatalAB和MathMaMeTrace，以及至少一種編程語言。簡而言之，優(yōu)秀的分析師不應(yīng)落后于業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)該從海量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，這需要一定的邏輯知識，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論和我所知道的。

經(jīng)常使用的語言包括Python、java、C或C++，使用python或java。使用MapReduce編寫程序，并使用Hadoop或HYP處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與SCAPK結(jié)合。

為什么大數(shù)據(jù)人才是中國最稀缺的職業(yè)？

4、大數(shù)據(jù)可視化工程師

隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。

大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發(fā)人員將樣例組件化。

大家能從事的工作崗位并不只是上面的這幾個，還有很多細(xì)分崗位小編就不一一列舉了。想要在工作中立于不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。

二、發(fā)展建議

你適合從事數(shù)據(jù)分析嗎？近年來，越來越多的人選擇大數(shù)據(jù)行業(yè)，只看到了大數(shù)據(jù)行業(yè)前景不錯、薪資待遇不錯，而且培訓(xùn)項(xiàng)目、機(jī)構(gòu)眾多，各大名企對于大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷上漲。

但是沒有對崗位和自身進(jìn)行合理評估，求職或者入職之后或許才發(fā)現(xiàn)其實(shí)跟自己想的也許不一樣。在入行數(shù)據(jù)分析或者任何一行之前，你都要好好思考這些問題：我希望進(jìn)入哪些行業(yè)呢？這行業(yè)有前景嗎？需要什么樣的知識結(jié)構(gòu)？符合我的興趣方向嗎？
1、職業(yè)愛好：分析需求、寫代碼、與人溝通、探索未知是你喜歡的嗎？

2、思考能力：如何根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，這常常需要你腦洞大開。

3、學(xué)習(xí)能力：數(shù)據(jù)分析與IT行業(yè)一樣，是需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài)的，這你能堅(jiān)持么。

4、溝通合作能力：數(shù)據(jù)分析師需要與業(yè)務(wù)部門、研發(fā)部門等頻繁溝通和合作，這你擅長么。

5、性格：動要能溝通、吵架，靜要能分析寫代碼，這隨意切換可以么？

三、行業(yè)機(jī)會與威脅分析

1、行業(yè)情況：毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)很火熱的行業(yè)之一，已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。

2、企業(yè)情況：這家企業(yè)重視數(shù)據(jù)嗎？有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)么？數(shù)據(jù)有所為么？

3、崗位就業(yè)情況：只要你練好真本事，數(shù)據(jù)分析相關(guān)職業(yè)是個高薪職業(yè)，而且人才缺口較大。

4、崗位要求：需要發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業(yè)、提取處理分析數(shù)據(jù)、提出解決方案，最終目標(biāo)是創(chuàng)收。

四、你需要漸漸培養(yǎng)的能力

1、業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價值。

2、管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

3、分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇ā⒎纸M分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應(yīng)分析法、時間序列等。

4、工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

5、設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則