大數(shù)據(jù)是當今最熱門的技術(shù)。它在商業(yè)建筑領域也扮演著重要角色。
大數(shù)據(jù)為承包商提供許多不同的可能性。有些是對任何公司都有的一般業(yè)務改進,而另一些則是與建筑活動特別相關(guān)的。不要低估“大數(shù)據(jù)”中的“大”。整個概念都是關(guān)于數(shù)量 - 大數(shù)據(jù)量太大,以至于人們無法單獨處理或解釋大數(shù)據(jù)。據(jù)說,這些龐大的大數(shù)據(jù)可以通過計算機程序進行大數(shù)據(jù)分析,揭示關(guān)系,模式和趨勢。
例如,在建造一個辦公大樓時,傳感器可以安裝在結(jié)構(gòu)上以獲取有關(guān)應力,溫度,濕度和其他因素的讀數(shù)??梢悦刻旎蛎啃r讀取大數(shù)據(jù),并將大數(shù)據(jù)發(fā)送到遠程計算機或運行在云中的系統(tǒng)。這樣的大數(shù)據(jù)很快就會增加大量大數(shù)據(jù),并成為“大數(shù)據(jù)”??梢园凑沼媱潤z查建筑物是否隨著時間的推移進行檢查,以及是否應該早晚進行翻新。
大數(shù)據(jù)也可以以其他一些形式存在于商業(yè)建筑中。這可能與CAD文件和項目調(diào)度大數(shù)據(jù)的數(shù)量有關(guān),這些大數(shù)據(jù)多年來積累,或者在客戶關(guān)系管理(CRM)和出價管理軟件應用程序中持有銷售線索和項目出價的歷史大數(shù)據(jù)。
一、大數(shù)據(jù)帶來的改變
大數(shù)據(jù)有什么意義和作用?大數(shù)據(jù)在兩個方面表現(xiàn)出最重要的價值:一是促進信息消費,加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生,帶動社會管理創(chuàng)新――這是百度創(chuàng)始人李彥宏日前就大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢所作的介紹。
究竟什么是大數(shù)據(jù),眾人熟知的賭城,IT人士熟知的CES(美國消費電子展)所在地――阿拉斯加就是大數(shù)據(jù)之城。和大多數(shù)城市一樣,賭城拉斯維加斯面臨水電等市政管道因歷史數(shù)據(jù)不準確而在施工中被挖斷的威脅。為了避免這類情況發(fā)生,拉斯維加斯利用智能大數(shù)據(jù)開發(fā)了城市的市政基礎設施網(wǎng)絡仿真模型。咨詢公司VTN幫助拉斯維加斯市整合來自各個大數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù),利用技術(shù)生成了一個三維實時模型,能夠顯示路面和地下的各種管線設施,有了這個模型,拉斯維加斯市政管理者可以對地下關(guān)鍵資產(chǎn)的位置和狀況了如指掌。
事實上,智能大數(shù)據(jù)在國外已經(jīng)有了不少應用,也推出了很多概念性的理念和產(chǎn)品?;乜葱袠I(yè)本身,當物聯(lián)網(wǎng)、云計算把互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設備完善后,作為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容――大數(shù)據(jù)已經(jīng)登場亮相,現(xiàn)在在國外一些地區(qū),以建筑行業(yè)為例,建筑可以自己降低能耗,交通能夠預測什么地方會有交通堵點等,這些都是大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應用。
而伴隨著技術(shù)的進步,行業(yè)內(nèi)的一些信息化企業(yè)早已悄然深耕大數(shù)據(jù),讓業(yè)內(nèi)驚嘆,“這時代變化太快,當我們還未從物聯(lián)網(wǎng)之中醒悟過來,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨?!痹谡J識到大數(shù)據(jù)孕育著巨大價值的同時,他們亦深深認識到大數(shù)據(jù)攪動行業(yè)的另一面。
“我們對于大數(shù)據(jù)的理解和目前的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,當展現(xiàn)給用戶的時候,用戶會覺得,廣聯(lián)達大數(shù)據(jù)研究的太深入了,再這么下去,造價行業(yè)工作模式會發(fā)生變化。”廣聯(lián)達工程信息事業(yè)部負責人付永暉告訴《中國信息化周報》記者。的確,傳統(tǒng)業(yè)務出身的企業(yè),若運用自身所處行業(yè)的優(yōu)勢,挖掘大數(shù)據(jù),一樣可以打出驚艷全場的“本壘打”。廣聯(lián)達依靠在建筑信息領域的多年積累,首先切入了建筑材料價格信息大數(shù)據(jù)服務的盈利模式。
外界所熟知的是,廣聯(lián)達一直致力于為建筑行業(yè)工程項目建設信息化提供產(chǎn)品和服務,主要產(chǎn)品為工程造價、工程項目管理等軟件產(chǎn)品。不過,廣聯(lián)達的傳統(tǒng)業(yè)務使得公司有更多機會接觸各地的建筑材料信息?;诮ㄖ牧蟽r格受到宏觀經(jīng)濟因素影響較大,供求關(guān)系以及價格市場會發(fā)生變化,捉摸不定。因此,建筑行業(yè)的甲、乙、中介等各種參與方均對材價價格較為敏感。而廣聯(lián)達依靠材價信息采集團隊和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已基本能做到實時獲取各地建筑材料的價格變動的大數(shù)據(jù),結(jié)合傳統(tǒng)產(chǎn)品就能很好地滿足客戶招標、采購等各類需求。而伴隨著云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,廣聯(lián)達按照推“云+端”的方式運行著大數(shù)據(jù)信息服務,“我們目前主要是提供了兩類產(chǎn)品,一類是材料信息服務,叫廣材信息服務,這個服務里面包含了廣材網(wǎng)、廣材大數(shù)據(jù)包、掌中廣材APP、廣材助手客戶端等六個服務產(chǎn)品”付永暉介紹。不難想象,未來一旦材價信息業(yè)務成熟后,該公司借此還可延伸的到其他領域,如引入廣告業(yè)務等。
二、從國外到國內(nèi)
分析者認為,大數(shù)據(jù)將會在未來10年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務功能。任何一個組織,如果早一點著手大數(shù)據(jù)工作,都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。用《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托的一句話:“大數(shù)據(jù)是未來,是新的油田、金礦?!蹦壳埃簧賴獾墓疽部春弥袊闹腔劢ㄖl(fā)展,“給我提供一些大數(shù)據(jù),我就能做一些改變。如果給我提供所有大數(shù)據(jù),我就能拯救世界?!蔽④浭访芩惯@樣說,而智能建筑正是他的團隊目前專注的事情,如何幫助和發(fā)展智能化建筑正是他們的愿景和目標。
“現(xiàn)在有很多國外公司想進入國內(nèi)做建筑行業(yè)的信息化,目前國內(nèi)公司做的很規(guī)模大的、很深入的公司也比較少,但是有很多企業(yè)也都想借大數(shù)據(jù)的和云計算這些新技術(shù)變革的機會努力做一些創(chuàng)新?!毙袠I(yè)分析師表示。
不過,據(jù)分析,對于建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘來說,存在天然的行業(yè)壁壘,首先是大數(shù)據(jù)維度比較復雜,簡單來看,既有有建筑類的大數(shù)據(jù):建筑造價類大數(shù)據(jù)、建筑結(jié)構(gòu)類大數(shù)據(jù)、建筑施工工藝類大數(shù)據(jù)、建筑材料類大數(shù)據(jù),還有管理類大數(shù)據(jù);其次是中國的建筑的法律法規(guī)和對專業(yè)的要求跟國外不一樣,中國的一個特點是各個省市的建筑行業(yè)法律法規(guī)都不一樣。在這種情況下,建筑行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘成了一個高門檻的行業(yè)。
雖然入門很難,但是對行業(yè)的改變非常之大。以傳統(tǒng)的建筑行業(yè)造價咨詢公司為例,如果公司有一百個造價人員,這個規(guī)模的公司會至少有兩個人專門做詢價,也就是找材料價格。而一個咨詢公司的咨詢師的年人力成本大概需要30萬元,兩個人就至少60萬元。而從收集材料廠商大數(shù)據(jù)的成本來看,收集一個廠商的信息,大約一年需要140元錢,而目前國內(nèi)的建筑材料的生產(chǎn)廠商79萬家,如果要把這79萬家的材料信息收集回來,這個成本是巨大的?!八葬槍@個情況,廣聯(lián)達公司努力做的事情就是把這些生產(chǎn)廠商的大數(shù)據(jù)收集回來,結(jié)合一系列機器學習、數(shù)學建模、自然語言處理、搜索引擎等前沿技術(shù),把信息精細加工以后,提供給用戶。首先在人力成本上節(jié)省很多,這是第一步;第二步是在收集信息以后,做招標、投標和審核的時候,需要做預算,這樣又提供了一個工具可以把做過精加工的大數(shù)據(jù)直接載入,方便進行各種調(diào)度?!备队罆熣f。
據(jù)悉,廣聯(lián)達近期還發(fā)布的工程指標信息平臺,就展示了廣聯(lián)達在造價工程領域朝著大數(shù)據(jù)的方向發(fā)展的研究成果。該平臺從用戶體驗的角度,把指標信息服務產(chǎn)品分為三部分,即指標網(wǎng)站、指標助手和信息雜志。指標網(wǎng)站是指標信息網(wǎng),它涵蓋了近2000個工程的指標大數(shù)據(jù),其中北京地區(qū)工程超300個,覆蓋住宅、辦公、酒店等96個項目類型,同時,大數(shù)據(jù)每天都在持續(xù)更新,以保證用戶能夠得到最新最全的指標大數(shù)據(jù)。指標助手幫助客戶的工程快速分析出指標(量、價),并能與云指標庫的參考區(qū)間做對比,達到快速檢查的目的。信息雜志每季度出一期,包含不常見的精品指標,配上行業(yè)先進的指標應用文章,為用戶提供專業(yè)、周到的指標大數(shù)據(jù)服務。
“如果大數(shù)據(jù)是財富,那么大數(shù)據(jù)就是寶藏,而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器!”對廣聯(lián)達來說,“大數(shù)據(jù)=海量大數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)分析軟件+挖掘過程”。大數(shù)據(jù)時代已然來臨,廣聯(lián)達作為建筑行業(yè)信息化領軍企業(yè),在行業(yè)大數(shù)據(jù)應用上又率先發(fā)力,引領廣大從業(yè)人員走進工程造價大數(shù)據(jù)應用的新時代。
三、承包商今天能使用多少大數(shù)據(jù)
在推出雄心勃勃的可能性列表之前,最好進一步儲存可用的資源。
建筑行業(yè)在使用大數(shù)據(jù)方面與其他行業(yè)有所不同。雖然制造業(yè),金融業(yè),政府和零售業(yè)已擁有相當數(shù)量的大數(shù)據(jù),但建設相對較少。一個 由麥肯錫全球研究所的報告顯示,僅在幾年前(2009年),為建筑行業(yè)總存儲的大數(shù)據(jù)為51個千兆兆字節(jié),比966個PB的制造或PB級846為政府。一拍字節(jié)一個億GB,但它的比例(相對于966 51,例如)。
為什么會有這樣的差異?
1、更少的商業(yè)交易。即使在商業(yè)建筑領域,建筑工程的性質(zhì)也比直接數(shù)字交易的數(shù)量少,比零售等其他部門的數(shù)字交易要少。雖然商店每天可能會記錄數(shù)百張信用卡或其他電子交易,但即使每次交易都有更多的錢,建筑項目的行動和交付通常也會少得多。
2、收集其他數(shù)字大數(shù)據(jù)困難。過去在建筑工地上記錄大數(shù)據(jù)和事件一直是一個挑戰(zhàn),因為大部分工作都是通過計算機遠程完成的。據(jù)說,移動計算和連接到互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場傳感器正在開始改變這種狀況。
3、小公司比例高。商業(yè)建筑業(yè)由幾家大公司和許多小公司組成。小企業(yè)之間的營業(yè)額較高,而且花費時間和精力(以及金錢)對數(shù)字化或改進他們處理大數(shù)據(jù)的方式的動機較少。
四、建筑公司常用的5大業(yè)務大數(shù)據(jù)
有了大數(shù)據(jù),承包商應該在開始運行之前首先知道如何行走。在深入研究商業(yè)建筑特有的大數(shù)據(jù)之前,有必要研究與任何企業(yè)相關(guān)的可能性,無論大小。
1、大數(shù)據(jù)可用性。通過從軟件應用程序中收集大量大數(shù)據(jù),而不是使用手動方法記錄這些大數(shù)據(jù),之后大數(shù)據(jù)變得輕松而快速。例如,使用施工管理軟件和施工估算軟件而不是紙和筆。用于電子建設項目工作流管理的CAD文件和軟件是其他。
2、公司業(yè)績評估。您可以訪問的大數(shù)據(jù)越多,您就可以更準確地衡量您的表現(xiàn)。這不僅包括項目盈利能力,還包括建筑資產(chǎn)回報,員工生產(chǎn)力/缺勤等等。
3、更好的針對性營銷 大數(shù)據(jù)使您可以優(yōu)化您的市場營銷,更精細地分割您的客戶群,并更好地調(diào)整您的項目出價。
4、改進決策。例如,通過獲取相應的大數(shù)據(jù),您可以看到建筑機械的使用情況,讓您了解購買或租賃這類機器的更好選擇。
5、預防問題。通過施工現(xiàn)場資產(chǎn)中的傳感器將大數(shù)據(jù)發(fā)送回您的企業(yè)可能會在發(fā)生故障之前提醒您。這可以讓您在計劃外停機時間開始對您的施工進度造成嚴重破壞之前介入或更換機器。
五、商業(yè)建筑專用的5大應用大數(shù)據(jù)
在上面更普遍的用法之后,讓我們看一下與商業(yè)建筑更密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)使用的例子:
1、跟蹤施工設備和資產(chǎn)。沒有其他行業(yè)像建筑行業(yè)那樣將其資產(chǎn)從地理上分散出去。丟掉一把錘子可能不是什么大不了的事情,但是知道地球移動者在哪里以及從一個地點移動到另一個地點的速度有多快,對于按時完成項目至關(guān)重要。
2、降低建設項目風險。雖然商業(yè)建筑公司可能比其他可比較企業(yè)的交易數(shù)量少,但它們往往與更多的利益相關(guān)者和分包商打交道。大數(shù)據(jù)有助于從一開始就選擇擁有更好記錄的合作伙伴和供應商。
3、施工前模擬。大數(shù)據(jù)越大,您就越有可能準確預測遠程施工現(xiàn)場的可能性和限制,并據(jù)此進行規(guī)劃。
4、建造異地。大數(shù)據(jù)還可以幫助精確預制建筑物的較大模塊,以便事后簡化現(xiàn)場施工。
5、施工現(xiàn)場組織。許多建筑工地必須在狹小空間或其他物理限制條件下運行。通過結(jié)合車輛大數(shù)據(jù)(例如GPS坐標)和交通信息生成的大數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化供應和機械的布線,以最大限度地提高效率并最大限度地降低燃料成本。
建筑行業(yè)大數(shù)據(jù)的生命周期,從立項設計、施工到后期的運維,整個過程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),而且涉及的學科和工種眾多,不同的系統(tǒng)有不同的企業(yè),使用不同的工具和平臺,所有數(shù)據(jù)都收集和記錄下來并不可能,已有的部分空間數(shù)據(jù)、時間數(shù)據(jù)、功能數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等多維度信息要高效匯集和分析使用也是一個重大挑戰(zhàn)。未來建筑設備運維行業(yè)的趨勢,首先是建筑信息的管理、交互標準化,其次是信息管理、分析自動化,再次是全生命周期信息高度整合、無縫交互。未來建筑信息模型(BIM)會應用于建筑的全生命周期管理,前面提到的許多問題都可以很好的解決,但現(xiàn)在許多所謂做BIM的行業(yè)實際只是在做三維模型,這也是BIM應用過程中遇到的重要問題。在研究和實踐方面,雪松老師及其團隊已經(jīng)有許多比較前沿的進展,比如用無人機搭載激光掃描儀進行自動化的結(jié)構(gòu)化探測,在公共建筑運維管理方面,創(chuàng)立LeanFM利用自然語言處理等大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對建筑設備進行預防性維護,從而提高運維效率。